يشهد العالم تطورات سريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، لذلك تقدم منصة الاقتصاد الرقمي FollowICT، نشرة أسبوعية نستعرض فيها أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي وتطوراته على مستوى العالم.
مايكروسوفت تطلق أداة جديدة لاختبار سلوك نماذج الذكاء الاصطناعي عبر النصوص
في خطوة جديدة لتعزيز أمان وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، كشفت مايكروسوفت عن أداة مبتكرة تتيح للمطورين إنشاء اختبارات لسلوك أنظمة الـAI باستخدام أوصاف نصية بسيطة بدلًا من إعدادات تقنية معقدة.
الأداة تستهدف تقليل الفجوة بين المطورين غير المتخصصين وفرق البحث، بحيث يمكن لأي مطور تصميم سيناريوهات اختبار لسلوك النموذج بسهولة وبدون خبرة عميقة في هندسة الذكاء الاصطناعي.
وتساعد هذه المنهجية في اكتشاف الأخطاء السلوكية (Behavioral Bugs) مثل الانحياز أو الردود غير المتوقعة قبل نشر النماذج في التطبيقات الفعلية.
كما تهدف مايكروسوفت من خلال هذه الخطوة إلى رفع مستوى أمان النماذج داخل بيئات العمل، خاصة مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المؤسسية.
وتأتي هذه الأداة ضمن توجه أوسع لدى الشركة نحو بناء نظام أكثر شفافية لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي قبل إطلاقها تجاريًا.
OpenAI تطلق أدوات Codex جديدة لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال المكتبية
أعلنت OpenAI عن تحديثات جديدة على مجموعة أدوات Codex بهدف تمكين الذكاء الاصطناعي من أداء مهام العمل المكتبي بشكل أكثر كفاءة، مثل البرمجة، التحليل، وإدارة البيانات.
النسخة الجديدة تستهدف تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى “مساعد عمل” يمكنه تنفيذ مهام متعددة داخل بيئات الشركات وليس فقط المساعدة في كتابة الأكواد.
وتشير التقارير إلى أن هذه الأدوات يمكن أن تقلل الوقت المطلوب لإنجاز المهام الروتينية بشكل كبير، مما يفتح الباب لإعادة تعريف شكل الوظائف المكتبية.
كما تركز OpenAI على دمج Codex في أنظمة العمل اليومية مثل البريد الإلكتروني، المستندات، وأدوات الإنتاجية.
وتعكس هذه الخطوة اتجاهًا واضحًا نحو “أتمتة العمل المعرفي” بدلًا من الاكتفاء بالدعم النصي التقليدي.
مايكروسوفت تطلق “Scout” مساعدًا شخصيًا جديدًا مستوحى من OpenClaw
كشفت مايكروسوفت عن مساعد ذكي جديد يحمل اسم Scout، وهو نظام ذكاء اصطناعي شخصي مصمم لمنافسة الجيل الجديد من المساعدين الذكيين.
النظام الجديد مستوحى من مفاهيم مفتوحة المصدر مشابهة لمشاريع مثل OpenClaw، ويهدف إلى تقديم تجربة أكثر تخصيصًا للمستخدمين.
Scout يمكنه تنفيذ مهام يومية مثل تنظيم الجدول، تلخيص الرسائل، وإدارة المهام عبر أوامر طبيعية بسيطة.
وتسعى مايكروسوفت من خلاله إلى تعزيز حضورها في سوق المساعدات الذكية الشخصية الذي يشهد منافسة قوية مع شركات مثل OpenAI وGoogle.
كما يمثل المشروع خطوة إضافية نحو دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق داخل أنظمة ويندوز وخدمات الشركة.
Meta تدرس جمع عشرات المليارات لتعزيز بنية الذكاء الاصطناعي
تدرس شركة ميتا خيار جمع تمويلات ضخمة قد تصل إلى عشرات المليارات من الدولارات بهدف توسيع بنيتها التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الاستثمارات المحتملة تستهدف بناء مراكز بيانات عملاقة قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بكفاءة أعلى.
وتأتي هذه الخطوة في ظل سباق عالمي متسارع بين شركات التكنولوجيا الكبرى للسيطرة على قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
كما تسعى ميتا إلى تعزيز منصاتها الاجتماعية عبر دمج أعمق لتقنيات الذكاء الاصطناعي في المحتوى والإعلانات.
وتعكس هذه الخطوة أن تكلفة تطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت تتطلب تمويلات غير مسبوقة.
جيميني يقترب من ميزة تشخيص الأعطال وإصلاحها تلقائيًا
تعمل جوجل على تطوير ميزة جديدة داخل نموذج Gemini تتيح له تشخيص الأعطال التقنية وإصلاحها بشكل شبه تلقائي.
الميزة تستهدف مساعدة المستخدمين في حل المشكلات التقنية دون الحاجة إلى تدخل بشري مباشر، عبر تحليل النظام واقتراح حلول فورية.
وتعد هذه الخطوة جزءًا من توجه أوسع نحو تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أدوات “صيانة ذكية” قادرة على إدارة الأنظمة الرقمية.
كما يمكن أن تقلل هذه التقنية من وقت التوقف في الخدمات التقنية وتزيد من كفاءة الدعم الفني.
وتشير التوقعات إلى أن هذه الميزة قد تصبح جزءًا أساسيًا من أنظمة Google السحابية مستقبلًا.
رئيس SoftBank يتعاون مع OpenAI لتصميم نموذج الجيل القادم
كشفت تقارير عن تعاون محتمل بين رئيس SoftBank ومؤسس OpenAI لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد من الجيل القادم.
الهدف من المشروع هو بناء نموذج أكثر تقدمًا قادر على تجاوز قدرات النماذج الحالية من حيث الفهم والتفكير.
ويعكس هذا التعاون استمرار الاستثمارات الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى النخبة التكنولوجية عالميًا.
كما يشير إلى رغبة في تسريع تطوير نماذج أكثر قوة رغم التحديات المتعلقة بالتكلفة والحوسبة.
ويأتي هذا في وقت تتسابق فيه الشركات الكبرى لإطلاق نماذج أكثر ذكاءً وتأثيرًا في السوق.
أنثروبيك تدعو إلى خطة عالمية لوقف تطوير الذكاء الاصطناعي عند تصاعد المخاطر
دعت شركة Anthropic إلى وضع إطار عالمي مشترك لتنظيم أو حتى إبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي في حال تصاعد المخاطر المرتبطة به.
وترى الشركة أن التطور السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز قدرة الأنظمة الحالية على التحكم والحوكمة.
وتشمل المخاوف قضايا مثل الأمان، الانحياز، وإمكانية الاستخدام غير الآمن للتقنيات المتقدمة.
وتقترح الشركة تعاونًا دوليًا بين الحكومات وشركات التكنولوجيا لضبط إيقاع التطوير.
وتأتي هذه الدعوة في سياق نقاش عالمي متزايد حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وحدود تطويره.
Google تدفع 920 مليون دولار شهريًا لـ SpaceX مقابل الحوسبة
كشفت تقارير عن اتفاق ضخم بين Google وSpaceX يقضي بدفع حوالي 920 مليون دولار شهريًا مقابل خدمات حوسبة متقدمة.
الاتفاق يعكس الطلب المتزايد الهائل على قدرات المعالجة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وتسعى Google من خلال هذا التعاون إلى تأمين موارد حوسبة ضخمة تدعم توسعها في الذكاء الاصطناعي.
كما يسلط الضوء على التحول الكبير في سوق البنية التحتية الرقمية نحو الاعتماد على شراكات غير تقليدية.
ويُنظر إلى هذه الصفقة كإشارة على دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة “اقتصاد الحوسبة الضخم”.
شركة Airtrunk تستثمر 30 مليار دولار لبناء مراكز بيانات في الهند
أعلنت Airtrunk عن خطة استثمارية ضخمة بقيمة 30 مليار دولار لبناء مراكز بيانات بقدرة 5 جيجاوات في الهند.
الاستثمار يستهدف دعم النمو المتسارع في الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية في آسيا.
وتعد هذه الخطوة من أكبر المشاريع في مجال البنية التحتية الرقمية عالميًا.
كما تهدف إلى جعل الهند مركزًا رئيسيًا لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المنطقة.
ويعكس المشروع تحولًا استراتيجيًا في توزيع مراكز البيانات عالميًا بعيدًا عن الولايات المتحدة وأوروبا فقط.
Airbnb تطلق مختبر ذكاء اصطناعي جديد بقيادة براين تشيسكي
أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Airbnb عن خطط لإطلاق مختبر متخصص في الذكاء الاصطناعي داخل الشركة.
المختبر سيعمل على تطوير تجارب جديدة للمستخدمين تعتمد على التخصيص الذكي وتحسين تجربة السفر.
ويهدف المشروع إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات البحث والحجز وخدمة العملاء.
كما تسعى Airbnb إلى إعادة تعريف تجربة السفر الرقمية باستخدام تقنيات أكثر ذكاءً.
وتعكس هذه الخطوة اتجاه الشركات غير التقنية بالكامل نحو تبني الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من نموذج أعمالها.
Apple تعتمد أول وكيل ذكاء اصطناعي على منصة Messages for Business
وافقت Apple على أول وكيل ذكاء اصطناعي يتم دمجه في منصة Messages for Business.
الوكيل الجديد يتيح للشركات التفاعل مع العملاء بشكل ذكي عبر المحادثات النصية.
ويستهدف تحسين تجربة خدمة العملاء عبر الردود الفورية والتحليل الذكي لطلبات المستخدمين.
كما يمثل خطوة مهمة في دمج الذكاء الاصطناعي داخل نظام iOS وخدمات Apple المؤسسية.
وتشير هذه الخطوة إلى توجه Apple نحو فتح النظام تدريجيًا أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
Meta تطلق مساعد ذكاء اصطناعي جديد لصناع المحتوى على Facebook
أطلقت Meta مساعدًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم صناع المحتوى على Facebook.
المساعد يساعد في إنشاء المحتوى، تحسين التفاعل، واقتراح أفكار للنشر.
كما يستهدف تسهيل عملية إدارة الصفحات وتحسين أداء المنشورات.
وتسعى Meta إلى تعزيز اقتصاد صناع المحتوى عبر أدوات ذكية تزيد من الإنتاجية.
ويأتي ذلك ضمن استراتيجية أوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في كل منتجاتها الاجتماعية.
هل العالم جاهز لدخول الروبوتات إلى المنازل؟
تناقش شركات التكنولوجيا، ومن بينها Hello Robot، إمكانية إدخال الروبوتات إلى المنازل بشكل واسع خلال السنوات القادمة.
الروبوتات المنزلية قد تساعد في المهام اليومية مثل التنظيف، المساعدة الشخصية، ورعاية كبار السن.
لكن ما زالت هناك تحديات كبيرة تتعلق بالتكلفة، الأمان، والخصوصية.
ويشير الخبراء إلى أن الانتقال من الروبوتات الصناعية إلى المنزلية يمثل نقلة معقدة تقنيًا واجتماعيًا.
ومع ذلك، فإن التطور السريع في الذكاء الاصطناعي يجعل هذا السيناريو أقرب من أي وقت مضى.
“فاتورة التوكن”.. كيف أصبح الذكاء الاصطناعي مكلفًا بشكل غير مسبوق؟
يشير تقرير TechCrunch إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي دخلت مرحلة جديدة عنوانها “التكلفة الهائلة”، حيث لم يعد تطوير النماذج هو التحدي الوحيد، بل تشغيلها أيضًا أصبح عبئًا ماليًا ضخمًا.
كل تفاعل مع نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على “التوكنز”، ومع ارتفاع الاستخدام عالميًا، تضاعفت تكاليف التشغيل بشكل غير مسبوق، مما يضغط على الشركات الكبرى.
الشركات مثل Google وOpenAI وMeta تتنافس على تأمين موارد حوسبة ضخمة، لأن القدرة على تشغيل النماذج أصبحت هي العامل الحاسم في المنافسة.
التقرير يوضح أن مراكز البيانات الجديدة أصبحت تُبنى بمستويات استثمارية تاريخية، مع دخول شركات البنية التحتية بقوة في هذا المجال.
رغم النمو السريع في الطلب، إلا أن هامش الربحية يتعرض لضغط شديد بسبب ارتفاع تكلفة التشغيل مقارنة بالإيرادات المباشرة.
النتيجة هي أن السوق يعاد تشكيله حول “من يملك الحوسبة” بدلًا من “من يملك أفضل نموذج”، وهو تحول استراتيجي كبير.
التقرير يختم بأن المستقبل قد يشهد إما انخفاضًا في تكلفة الذكاء الاصطناعي أو دخول السوق في مرحلة احتكار شبه كامل للبنية التحتية.
