في ظل التسارع العالمي للاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي، تتجه الأنظار بشكل متزايد نحو أفريقيا باعتبارها إحدى أبرز الوجهات المستقبلية لنمو هذا القطاع. غير أن ستيفن سانتيني، نائب رئيس قسم الطاقة الآمنة بمنطقة جنوب الصحراء الكبرى بشركة شنايدر إلكتريك، يرى أن نجاح القارة في هذا المجال سيعتمد بالدرجة الأولى على قدرتها على تطوير بنية تحتية قادرة على استيعاب متطلبات الذكاء الاصطناعي المتنامية.
وخلال مشاركته في قمة IDC CIO 2026 التي استضافها مركز ساندتون للمؤتمرات في جوهانسبرج، أكد سانتيني أن شركات الذكاء الاصطناعي العالمية بدأت بالفعل تنظر إلى أفريقيا كوجهة استثمارية استراتيجية بفضل ما تمتلكه من موارد طبيعية ومساحات واسعة وفرص نمو متسارعة.
وقال إن العديد من الدول الأفريقية، مثل كينيا ونيجيريا وجنوب أفريقيا، تشهد توسعًا في تطوير مراكز البيانات واستقطاب الاستثمارات التقنية، مضيفًا أن القارة أصبحت تُنظر إليها باعتبارها “الفرصة الذهبية التالية” في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.
الطاقة.. العقبة الأكبر أمام توسع الذكاء الاصطناعي
ورغم الزخم المتصاعد، حذر سانتيني من أن تحديات البنية التحتية، وفي مقدمتها الطاقة، قد تُبطئ وتيرة تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي إذا لم تتم معالجتها بشكل استراتيجي.
وأوضح أن متطلبات الطاقة الخاصة بمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أصبحت هائلة، مشيرًا إلى أن بعض المشاريع التي تعمل عليها الشركة في الشرق الأوسط تحتاج إلى كميات من الطاقة تعادل استهلاك مدن كاملة.
وأكد أن النقاش حول البنية التحتية في أفريقيا لا ينبغي أن يقتصر فقط على مراكز البيانات العملاقة أو البيئات فائقة التوسع، بل يجب أن يشمل أيضًا حلول الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا والأقرب إلى بيئات العمل التشغيلية.
وأشار سانتيني إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يتطلب دائمًا منشآت مركزية ضخمة، موضحًا أن أجهزة الحاسوب المحمولة أو مجموعات صغيرة من الخوادم يمكنها تشغيل تطبيقات ذكاء اصطناعي فعالة في مواقع صناعية أو تشغيلية مختلفة.
ويرى أن هذا التوجه يحمل أهمية خاصة للقارة الأفريقية، حيث بدأت قطاعات مثل التعدين والزراعة والخدمات المالية والجهات الحكومية في تبني حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية والأتمتة والصيانة التنبؤية ودعم اتخاذ القرار بالقرب من المستخدم النهائي.
وأضاف أن المؤسسات الأفريقية تتجه بشكل متزايد إلى نشر بيئات ذكاء اصطناعي صغيرة ومتوسطة الحجم عبر أنظمة جاهزة أو مراكز بيانات معيارية ومعبأة في حاويات، ما يسمح لها بالاستفادة من البنية التحتية الحالية للطاقة والتبريد مع تسريع عمليات النشر وخفض التكاليف.
وشدد سانتيني على أن الاتصال الشبكي يمثل عاملًا حاسمًا لا يقل أهمية عن الطاقة، مؤكدًا أن مراكز البيانات من دون بنية شبكية موثوقة لن تتمكن من تحقيق قيمة فعلية، إذ تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي على التدفق السريع والفعال للبيانات.
كما أشار إلى الدور المتزايد لما وصفه بـ”ذكاء البرمجيات” في تحسين كفاءة الطاقة وإدارة أنظمة التبريد، خاصة في البيئات التي تعاني من نقص متزايد في موارد الطاقة.
وقال إن العالم يواجه تحديات حقيقية في توفير الطاقة، وإن أفريقيا تُعد من أكثر المناطق التي تنعكس عليها هذه الأزمة بوضوح، ما يفرض الحاجة إلى مزيج متكامل من البنية التحتية المادية والحلول البرمجية الذكية لتحقيق أعلى مستويات الكفاءة والاستدامة.
وفي ختام حديثه، أكد سانتيني أن نجاح الذكاء الاصطناعي في أفريقيا لن يتحقق عبر الاستثمار في التقنية لمجرد مواكبة الاتجاه العالمي، بل من خلال ربط هذه الاستثمارات بنتائج تشغيلية واضحة وقابلة للقياس.
وأوضح أن المؤسسات تحتاج أولًا إلى تحديد أهدافها التشغيلية بدقة، ثم مواءمة تقنيات الحوسبة والطاقة والتخزين والتبريد والشبكات مع تلك الأهداف لتحقيق أفضل عائد ممكن من استثمارات الذكاء الاصطناعي.
وأشار إلى أن Schneider Electric تعمل على تعزيز دورها كشريك تقني في مجال الطاقة، لمساعدة المؤسسات على بناء بنية تحتية قادرة على دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة واستدامة.