توصل رائد الأعمال المصري عمر المنيّر، الشريك المؤسس لشركة “سيجما فيت Sigma-Fit” للملابس الذكية، إلى ابتكار تقنية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل نقاط انبعاث الحرارة وأنواعها من الجسم البشري في بيئات مختلفة وتطوير أو استخدام مجموعة من الأقمشة لابتكار تيشيرت يستطيع تبريد كل جزء من الجسم على حدى.
ملابس مستعمري المريخ
ويشير المنير إلى أنه لديه حلم يسعى لتحقيقه، وهو تصنيع ملابس البشر الذين سوف يستعمرون كوكب المريخ، ولذلك فتركيزه على الدراسة والعمل بمجال الذكاء الاصطناعي هي مجرد أداة وطريقة يمكن أن توصله إلى هذا الحلم.
موضحاً حرصه على حضور مؤتمرات عالمية وزيارة مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي بالعديد من الدول، وهو ما ساهم في تطوير أبحاث عن ملابس الفضاء بطريقة أسهل في Sigma-Fit، وكان الذكاء الاصطناعي مجرد مساعد في ذلك.
الذكاء الاصطناعي
واستعان المنير بالذكاء الاصطناعي من خلال الاطلاع على الورقة البحثية الخاصة بشركة ديب سيك Deepseek الصينية للذكاء الاصطناعي، بجانب الاطلاع على نموذج Gemini flash thinking 2.0، ليتوصل إلى ما يُعرف بـ Eureka moment أو الفهم المفاجئ لمشكلة أو مفهوم لم يكن واضحاً في السابق، وهو أنه يممكن أن يستمع إلى أفكار الذكاء الاصطناعي الباطنة، وطريقة التفكير ال LLMs أو النموذج اللغوي الكبير بصوت عالي ومواجهتها، وهذا كان بمثابة الجزء المفقود من اللغز الذي أكمل به المنير سير العمل الذي يعكف على تنفيذه منذ عامين.
خطوات
ويشرح المنير ما توصل إليه ويقول “طورت سير عمل من 82 خطوة قادر على ابتكار شيء جديد من الأبحاث القديمة عن طريق استخدام 16 نموذج وأدوات ذكاء اصطناعي مع بعض بتسلسل معين، للبحث عن تحليل لنقاط انبعاث الحرارة وأنواعها من الجسم البشري في بيئات مختلفة، وتطوير أو استخدام مجموعة متنوعة من الأقمشة لابتكار تيشرت يستطيع تبريد كل جزء في الجسم على حدى.”
نماذج ذكاء اصطناعي
وتتمثل الخطوات العامة للوصول إلى ذلك في استخدام أحدث موديل من Open AI ال O1 Pro ليكون المنسق العام للفكرة ويضع الخطة البحثية والمصادر التي سيحتاجها المنير، بجانب استخدام Gemini Deep search لتوفير المقالات و الأبحاث المتاحة على الانترنت في هذا الأمر، ثم استخدام Scraping tool لتوفير الأبحاث من Google scholar.
استخدم المنير أيضا O1 Pro ب Master Prompts لعمل فهم عميق لكل بحث ومقال واستخراج أي معلومة سيحتاجها، بجانب استخدام Gemini experimental advanced في وضع الترتيب العلمي والخطوات للبحث، واستخدم Deepseek و Gemini 2.0 flash thinking experimental للتفكير العميق والمساعدة في تسلسل الأشياء، بالإضافة إلى NVIDiA Omniverse في عمل ال Simulation لتحرك الجسم في بيئة معينة بدرجة حرارة معينة.
فرص في مصر
ويشير المنير إلى أن تلك الخطوات بجانب خطوات أخرى، عبر أداوات الذكاء الاصطناعي جعلته يقوم بأعمال الباحث والمحلل والخبير والمفكر، بجانب توفير المصادر.
ويؤكد المنير أنه مثلما استطاعت الصين تحقيق مكاسب بإمكانيات قليلة متمثلة في تجربة ديب سيك Deepseek، فهو يؤمن بأنه من الممكن أن تكون هناك فرصة في مصر لأن تسبق في استخدام هذه التكنولوجيا وتطوير قطاع الملابس الذكية أسرع من الآخرين.
هندسة النسيج
يضيف المنير أنه في خلال الأشهر القادمة ستطرح شركات Deepseek و Meta و Google و Open AI وAnthropic وغيرها نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، وسير العمل الذي توصل إليه سيتطور لاستخدام هذه النماذج، بجانب طرحه لأكبر عدد من الباحثين في مجال هندسة النسيج، وبعد إثبات فعاليته سيمكن تطبيقه على صناعات أخرى، بجانب أن شركته الحديثة ستدرب الباحثين، وستساعد Sigma-Fit في الأبحاث والتجارب.
ويسعى المنير للتواصل مع مسؤولي قسم هندسة النسيج بالجامعات المصرية المختلفة، لبناء فريق من الباحثين معهم أدوات لم تكن موجودة من قبل، ويمكن مع التطور الوصول إلى براءات اختراع.