أعلنت جوجل إطلاق ثلاثة نماذج جديدة ضمن عائلة Gemini للذكاء الاصطناعي، وهي Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite وGemini 3.5 Flash Cyber، في خطوة تستهدف توسيع استخدامات المنصة لتشمل البرمجة وتحليل البيانات والأمن السيبراني، مع تقديم خيارات تناسب احتياجات المطورين والمؤسسات المختلفة.
Gemini 3.6 Flash.. النموذج الرئيسي للمهام المتقدمة
وصفت جوجل نموذج Gemini 3.6 Flash بأنه النموذج الأساسي الجديد ضمن السلسلة، مؤكدة أنه يقدم تحسينات ملحوظة في أداء البرمجة، ومعالجة البيانات، والتعامل مع المحتوى متعدد الوسائط مقارنة بالإصدارات السابقة.
وبحسب الشركة، يوفر النموذج كفاءة أعلى وجودة أفضل في تنفيذ المهام، كما أظهرت تجارب العملاء أنه يحقق نتائج قوية في التطبيقات متعددة الوسائط، مثل تحليل المستندات، وفهم الرسوم البيانية والبيانات، وإعداد التقارير، وهي مهام أصبحت تعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي داخل الشركات والمؤسسات.
ويشير مصطلح المهام متعددة الوسائط (Multimodal) إلى قدرة النموذج على فهم أكثر من نوع واحد من البيانات في الوقت نفسه، مثل النصوص والصور والرسوم البيانية، ثم دمج هذه المعلومات لإنتاج استجابة أو تحليل أكثر دقة.
إصدار مخصص للسرعة والإنتاجية
كما كشفت جوجل عن Gemini 3.5 Flash-Lite، الذي صُمم خصيصًا للمهام التي تتطلب زمن استجابة منخفضًا وسرعة عالية في تنفيذ العمليات، ما يجعله مناسبًا لسير عمل المطورين والتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة عدد كبير من الطلبات في وقت قصير.
وأوضحت الشركة أن النموذج يستهدف استخدامات مثل البحث الآلي ومعالجة المستندات، مؤكدة أنه يمثل أسرع نموذج ضمن سلسلة Gemini 3.5 حتى الآن، مع تحقيق أداء يتفوق على الإصدار السابق في جميع مستويات التفكير والاستدلال.
ويُعد هذا النوع من النماذج مناسبًا للشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تشغيل خدماتها بصورة مستمرة، حيث يساهم انخفاض زمن الاستجابة في تحسين تجربة المستخدم وتقليل تكاليف التشغيل.
نموذج متخصص للأمن السيبراني
وضمن الإصدارات الجديدة، قدمت جوجل أيضًا Gemini 3.5 Flash Cyber، وهو نموذج جرى تطويره خصيصًا لمهام الأمن السيبراني، مثل اكتشاف الثغرات الأمنية، وتحليلها، واقتراح طرق إصلاحها.
وأكدت الشركة أن النموذج يوفر هذه القدرات بتكلفة أقل لكل رمز (Token) مقارنة بالنماذج الأكبر، ما يجعله خيارًا أكثر كفاءة للمؤسسات التي تحتاج إلى إجراء عمليات تحليل أمني واسعة النطاق.
وفي نماذج الذكاء الاصطناعي، يُستخدم الرمز (Token) كوحدة لقياس كمية النصوص التي يعالجها النموذج، لذلك فإن انخفاض تكلفة المعالجة لكل رمز يعني إمكانية تنفيذ عدد أكبر من عمليات التحليل مقابل التكلفة نفسها.
إتاحة محدودة للحكومات
وأوضحت جوجل أن Gemini 3.5 Flash Cyber لن يكون متاحًا لجميع المستخدمين في المرحلة الأولى، إذ سيُطرح حصريًا للحكومات وعدد من “الشركاء الموثوق بهم” ضمن برنامج تجريبي محدود الوصول، تمهيدًا لتقييم أدائه في البيئات الحساسة قبل توسيع نطاق إتاحته مستقبلًا.
ويعكس إطلاق النماذج الثلاثة استراتيجية جوجل في تقديم إصدارات متخصصة من Gemini تلبي احتياجات مختلفة، بدءًا من المهام اليومية والبرمجة وتحليل البيانات، وصولًا إلى التطبيقات الاحترافية في مجال الأمن السيبراني، في ظل المنافسة المتزايدة بين شركات الذكاء الاصطناعي لتوفير نماذج أكثر كفاءة وأقل تكلفة لمختلف فئات المستخدمين.