تحدثت شركة “ديب سيك” DeepSeek لأول مرة عن تكلفة تدريب نموذجها البارز “R1″، وذلك في ورقة بحثية من المرجح أن تُثير الجدل حول مكانة بكين في سباق تطوير الذكاء الاصطناعي.
وقالت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة، إنها أنفقت 294 ألف دولار على تدريب نموذجها البارز “R1″، وهو مبلغ أقل بكثير من الأرقام المعلنة من منافسيها الأمريكيين.
وظهر هذا التحديث النادر من الشركة، وهو أول تقدير لتكاليف تدريب نموذج “R1، في مقال بدورية “نيتشر” (Nature) الأكاديمية نُشر الأربعاء الماضي بعد أن خضع لمراجعة النظراء.
ودفع إصدار “ديب سيك” لما وصفته بأنظمة ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة في يناير المستثمرين العالميين إلى بيع أسهم التكنولوجيا خشية أن تُهدد النماذج الجديدة هيمنة شركات الذكاء الاصطناعي البارزة، بما في ذلك “إنفيديا”.
وذكرت مقالة مجلة نيتشر، أن تكلفة تدريب نموذج “R1” الذي يركز على الاستدلال بلغت 294,000 دولار، واستخدم 512 شريحة “Nvidia H800”.
وتشير تكاليف تدريب نماذج اللغة الكبيرة، التي تُشغّل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلى النفقات المتكبدة نتيجة تشغيل مجموعة من الشرائح القوية لأسابيع أو أشهر لمعالجة كميات هائلة من النصوص والرموز.
وقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الأميركية العملاقة “OpenAI”، في عام 2023، إن تكلفة تدريب النماذج الأساسية تجاوزت بكثير 100 مليون دولار.
وقد شكّكت بعض الشركات والمسؤولين الأمريكيين في بعض تصريحات “ديب سيك” حول تكاليف تطويرها لنماذجها والتقنية التي استخدمتها.