وجهت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية، ضربة جديدة لشركتي “أوبن إيه آي” و”جوجل”، بعد إطلاقها أول نموذج مفتوح المصدر قادر على تحقيق أداء يعادل مستوى الحاصلين على الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، وهو أرفع منافسة رياضية عالمية.
ويعيد نموذج “Math-V2” الشركة الصينية إلى الواجهة، في خطوة تفتح الباب أمام الباحثين والمطورين حول العالم للوصول إلى قدرات رياضية فائقة، كانت حتى وقت قريب حكراً على شركات التكنولوجيا العملاقة، وفقاً لما ذكره موقع “SCMP”.
النموذج الجديد أصبح متاحاً للجميع عبر منصات المطورين مثل “Hugging Face” و”GitHub”، تحت ترخيص مرن يسمح بإعادة استخدامه وتطويره.
ومنذ انطلاقه عام 1959، يعد الأولمبياد الدولي للرياضيات أكثر المسابقات صعوبة وتعقيداً، ليس فقط للبشر بل حتى لأنظمة الذكاء الاصطناعي، إذ تتطلب أسئلته “عمقاً في الفهم، وإبداعاً، ودقة عالية”، بحسب باحثين من جامعتي هارفارد وكاليفورنيا.
ولتحقيق الميدالية الذهبية، يجب على النظام تقديم منهجية الحل وليس مجرد الإجابة النهائية، وهو ما ينجح فيه نحو 8% فقط من المشاركين البشر.
ويأتي إنجاز “ديب سيك” بعد أشهر من إعلان شركتي “جوجل ديب مايند”، و”أوبن إيه آي” عن نماذج مغلقة حققت نتائج مماثلة، لكن مع قيود صارمة على الوصول إليها. في المقابل، النموذج الصيني متاح مجاناً، ما اعتبره خبراء “ديمقراطية حقيقية للذكاء الاصطناعي”.
وكتب الرئيس التنفيذي لمنصة “Hugging Face” كليمان ديلانج، في منشور على “X” قائلاً: “تخيل أن تمتلك دماغ أحد أفضل الرياضيين في العالم مجاناً، لتبحث وتطور وتستخدمه على أجهزتك الخاصة.. بلا قيود ولا شركات تتحكم فيه. هذه هي الديمقراطية في أبهى صورها.”
باحثو “ديب سيك” أوضحوا في مدونة على “Hugging Face” أن الهدف لم يكن فقط تحسين الأداء على اختبارات الرياضيات، بل تعزيز قدرات الاستدلال الذاتي للنموذج، بحيث يمكنه التحقق من صحة إجاباته حتى في المسائل التي لا تملك حلولاً معروفة.
هذه الميزة، وفق الخبراء، قد تفتح آفاقاً جديدة في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على حل مشكلات علمية معقدة، ففي الوقت الذي قررت فيه “جوجل” إتاحة نموذجها الفائز عبر خطتها المدفوعة “Ultra”، وأكد رئيس “أوبن إيه آي” سام ألتمان، أن النموذج التجريبي للشركة لن يكون متاحاً للعامة “لعدة أشهر”، اختارت “ديب سيك” نهجاً معاكساً تماماً، لتمنح العالم فرصة غير مسبوقة لاستكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في الرياضيات.