وصف جنسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، برنامج الذكاء الاصطناعي الجديد OpenClaw بأنه أهم الإصدارات البرمجية في تاريخ التكنولوجيا.
وخلال مشاركته في مؤتمر نظمته مؤسسة موجان ستانلي أشار هواند إلى أن OpenClaw حقق مستوى انتشار مذهلاً، إذ وصل خلال ثلاثة أسابيع فقط إلى حجم تبنٍّ استغرق نحو 30 عاماً بالنسبة لنظام Linux.
مرحلة جديدة من الذكاء الاصطناعي
وأثار برنامج OpenClaw اهتماماً واسعاً في الأوساط التقنية OpenClaw، وهو إطار عمل متطوراً لتطوير وإدارة ما يعرف بوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، وهي أنظمة لا تكتفي بالإجابة عن الأسئلة، بل تستطيع تنفيذ المهام بشكل مستقل.
فبينما ركزت المرحلة الأولى من الذكاء الاصطناعي على المحادثة والحصول على المعلومات، فإن المرحلة الجديدة – المعروفة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي – تتيح للمستخدمين إصدار أوامر مثل: أنشئ، أو طوّر، أو نفّذ، ليقوم النظام بتنفيذها تلقائياً.
ويمكن لهذه الوكلاء أداء مهام متقدمة مثل:
– تصفح الإنترنت بشكل مستقل.
– إصلاح أخطاء البرمجيات.
– إدارة سير العمل المعقد داخل الشركات.
قفزة هائلة في الطلب على الحوسبة
وأشار هوانج إلى أن هذا التحول يخلق ما وصفه بـ “فراغ حوسبي”، حيث تتطلب هذه الأنظمة قدرات معالجة أكبر بكثير من التطبيقات التقليدية.
فعلى سبيل المثال، قد يستخدم طلب بسيط للذكاء الاصطناعي كمية محدودة من الموارد، بينما قد يستهلك وكيل يعمل على حل مشكلة برمجية ما يصل إلى 1000 ضعف من البيانات والمعالجة.
وفي بعض الحالات، قد تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل متواصل على مدار الساعة لمراقبة الأنظمة وتحسينها، وهو ما قد يرفع استهلاك الموارد إلى مليون ضعف مقارنة بمحادثة عادية.
تحديات للبنية التحتية الحالية
هذا الارتفاع الكبير في الطلب يمثل فرصة ضخمة لشركات تصنيع العتاد، لكنه يفرض تحديات على البنية التحتية الحالية. فالمعالجات المتقدمة مثل رقائق NVIDIA Hopper وNVIDIA Blackwell صُممت أساساً لتدريب النماذج الضخمة، بينما تتجه الصناعة الآن نحو أنظمة قادرة على التعامل مع مهام طويلة ومعقدة تنفذها وكلاء الذكاء الاصطناعي.
انتشار سريع
وبحسب جنسن هوانج، فإن تبني OpenClaw يتسارع بشكل غير مسبوق، لدرجة أن منحنى النمو يبدو وكأنه خط عمودي على الرسم البياني.
داخل “إنفيديا” نفسها، بدأت هذه الوكلاء بالفعل في تطوير البرمجيات وكتابة الأدوات البرمجية، وهو ما قد يمثل نموذج العمل الجديد للشركات التقنية في المستقبل.
ويرى هوانج أن المؤسسات التي تعتمد هذه التقنيات مبكراً قد تحقق قفزة كبيرة في الإنتاجية، بينما قد تجد الشركات المتأخرة صعوبة في اللحاق بالركب.
جيل جديد من رقائق إنفيديا
ولمواكبة هذا الطلب المتزايد، تعمل إنفيديا على تطوير جيل جديد من العتاد يحمل الاسم الرمزي Vera Rubin. وسيركز هذا الجيل على زيادة سعة الذاكرة وتحسين قدرة الأنظمة على التعامل مع المهام طويلة السياق التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
وبينما لا يزال OpenClaw في بداياته، فإن التصريحات الأخيرة من “إنفيديا” تشير إلى أن المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي تكون قائمة على وكلاء قادرين على العمل بشكل مستقل، وهو تحول قد يعيد تشكيل مستقبل البرمجيات بالكامل.
