يشهد العالم تطورات سريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، لذلك تقدم منصة الاقتصاد الرقمي FollowICT، نشرة أسبوعية نستعرض فيها أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي وتطوراته على مستوى العالم.
Runable تجمع 21 مليون دولار لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي لا تكتفي ببناء الشركات بل تساعدها على النمو
جمعت شركة Runable الهندية 21 مليون دولار في جولة Series A، بقيادة Susquehanna Venture Capital وNexus Venture Partners، بمشاركة المستثمرين الحاليين Together Fund وArray VC، لترتفع قيمة الشركة بعد الاستثمار إلى نحو 65 مليون دولار. وتراهن الشركة على أن المرحلة المقبلة من سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي لن تكون فقط في بناء المواقع والتطبيقات، لكن في مساعدة الشركات فعليا على جذب العملاء وزيادة المبيعات والنمو.
وتستهدف Runable بشكل خاص الشركات الصغيرة، حيث تطور وكيلا قادرا على بناء المواقع والتطبيقات والعروض التقديمية باستخدام أوامر باللغة الطبيعية، ثم الانتقال إلى الجانب الآخر من دورة الأعمال، مثل إدارة الحملات الإعلانية، وتحسين الظهور في محركات البحث، وإدارة منصات التواصل الاجتماعي، وتحسين ظهور الشركات داخل إجابات روبوتات الدردشة. الشركة تقول إن لديها حاليا نحو 1.7 مليون مستخدم مسجل، كما تجاوز استهلاك منصتها تريليون Token خلال آخر 90 يوما.
واللافت هنا أن Runable تحاول تغيير مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي من أداة تنفذ مهمة محددة إلى نظام مسؤول عن النتيجة النهائية. فبدلا من أن يطلب صاحب شركة بناء موقع ثم إعداد أدوات التحليل والإعلانات والتسويق بشكل منفصل، تريد الشركة أن يكون الطلب ببساطة: “أريد 100 عميل جديد”، ويتولى الوكيل تنفيذ ما يلزم لتحقيق الهدف. لكن الشركة ما زالت تواجه تحديات اقتصادية، إذ تعمل حاليا بهوامش إجمالية سالبة بسبب تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
Ringg تجمع 10 ملايين دولار للتوسع من مكالمات الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذ المهام المعقدة
حصلت شركة Ringg الهندية المتخصصة في Voice AI على 10 ملايين دولار من Peak XV Partners كامتداد لجولة Series A، لترتفع قيمة الجولة إلى 15.5 مليون دولار بعد أن كانت الشركة قد جمعت 5.5 مليون دولار في وقت سابق من العام. وتعمل Ringg حاليا على معالجة نحو 20 مليون محاولة اتصال شهريا، مستفيدة من استمرار اعتماد المستهلكين في الهند على المكالمات الهاتفية للتواصل مع الشركات.
لكن الشركة لم تعد تريد أن تكون مجرد منصة للمكالمات الآلية، بعدما اكتشفت أن الاستخدامات البسيطة مثل الاتصالات التسويقية وتأهيل العملاء وتحصيل القروض تتحول بسرعة إلى منافسة سعرية. لذلك بدأت Ringg التركيز على مهام أكثر تعقيدا، مثل حجز المواعيد للعيادات، واستعادة سلات التسوق المتروكة، وتنفيذ إجراءات KYC للشركات المالية، إضافة إلى دعم العملاء عبر WhatsApp وChat، بل وتنفيذ بعض طلبات الدعم من خلال المتصفح. وتستخدم منصتها حاليا في نحو 1,200 عيادة تابعة لـ Practo.
التحول الأهم هو أن Ringg تريد تقديم نفسها كمنصة لوكلاء يحققون نتائج فعلية، وليس فقط Voice Agents للشركات. وتعمل الشركة حاليا على بناء طبقة تنسيق بين نماذج مختلفة، مع طموح مستقبلي لامتلاك كامل البنية الخاصة بالصوت، من نماذج التعرف والتوليد إلى البنية التحتية والنشر. ويضعها ذلك في منافسة مع شركات مثل Deepgram وElevenLabs وCartesia وSarvam، لكن الرهان الحقيقي يبدو على من يستطيع امتلاك علاقة العميل وتنفيذ المهمة من البداية للنهاية.
Stability AI تجمع 76 مليون دولار بدعم من عمالقة الموسيقى والألعاب
جمعت Stability AI، الشركة المطورة لنموذج توليد الصور Stable Diffusion، 76 مليون دولار في جولة Series B، لترفع إجمالي التمويلات التي حصلت عليها إلى 232 مليون دولار. وجاءت الجولة بدعم من مجموعة لافتة من شركات صناعة الترفيه، بينها Universal Music Group وSony Music Group وWarner Music Group وElectronic Arts، إلى جانب AMD Ventures وPacific Alliance Ventures.
وتخطط الشركة لاستخدام التمويل الجديد في تطوير مجموعة منتجاتها الخاصة بـ”الإنتاج الإبداعي”، إلى جانب توسيع قطاع الخدمات الاحترافية. ولم تعد Stability AI تركز فقط على توليد الصور، حيث تقدم نماذج وأدوات للصور والفيديو والموسيقى، بينما تعمل خلال الفترة الأخيرة على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل عمليات شركات الترفيه بدلا من الاكتفاء بترخيص النماذج أو مخرجاتها.
وتعكس طبيعة المستثمرين في الجولة تغيرا مهما في اقتصاد الذكاء الاصطناعي الإبداعي، حيث أصبحت شركات الموسيقى والألعاب والترفيه نفسها جزءا من منظومة تمويل شركات AI التي ستعيد تشكيل عمليات الإنتاج. وتأتي الجولة أيضا في وقت تواجه فيه Stability AI قضايا تتعلق بحقوق الملكية الفكرية، بعدما حققت انتصارا كبيرا في قضية Getty Images في بريطانيا، بينما لا تزال قضية أخرى في الولايات المتحدة مستمرة.
Anthropic تحقق أول انتصار قضائي في معركتها مع وزارة الدفاع الأمريكية
حققت Anthropic أول انتصار قضائي في معركتها مع وزارة الدفاع الأمريكية، بعدما حكم قاض اتحادي في كاليفورنيا بأن تصنيف الشركة باعتبارها “مخاطرة على سلسلة التوريد” كان غير قانوني. واعتبرت المحكمة أن قرار وزير الدفاع الأمريكي السابق بتصنيف Anthropic كمصدر خطر على الأمن القومي يمثل “انتقاما غير قانوني” وينتهك التعديل الأول للدستور، كما رأت أن الشركة لم تحصل على الإجراءات القانونية الواجبة.
وكانت الإدارة الأمريكية قد صنفت Anthropic في وقت سابق من العام باعتبارها مخاطرة على سلسلة التوريد، وأمرت الجهات الفيدرالية بالتوقف عن التعامل معها. وجاء التصعيد بعد خلافات حول شروط استخدام نموذج Claude من جانب وزارة الدفاع، حيث كانت الشركة تضع قيودا على بعض استخدامات الذكاء الاصطناعي، بينما أصرت الوزارة على حرية أكبر في استخدام التكنولوجيا. واعتبرت المحكمة أيضا أن Anthropic لا تمتلك وصولا خلفيا إلى تقنياتها بعد تسليمها لوزارة الدفاع.
ورغم أهمية الحكم، فإن المعركة القانونية لم تنته بعد، إذ لا تزال دعوى أخرى رفعتها Anthropic أمام محكمة في واشنطن العاصمة مستمرة. لكن الحكم يمثل نقطة مهمة في العلاقة بين شركات الذكاء الاصطناعي والحكومة الأمريكية، خصوصا مع زيادة اعتماد المؤسسات الحكومية على النماذج المتقدمة. كما يفتح الباب أمام نقاش أكبر حول حدود سلطة الحكومة في فرض قيود على شركات التكنولوجيا بسبب مواقفها أو شروط استخدامها للذكاء الاصطناعي.
Meta تفقد أحد أبرز مسؤوليها في الهند لصالح OpenAI
تستعد Sandhya Devanathan، نائبة رئيس Meta في الهند وجنوب شرق آسيا، لمغادرة الشركة والانضمام إلى OpenAI، في خطوة جديدة تعكس تصاعد المنافسة على القيادات التنفيذية في قطاع الذكاء الاصطناعي. وستعمل Devanathan من سنغافورة تحت قيادة Kiran Mani، المدير الإداري لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ في OpenAI، وستتولى ملفات نمو المستخدمين، وتبني الشركات للتكنولوجيا، والشراكات، والعلاقات التنظيمية والعمليات في جنوب شرق آسيا وأستراليا.
وتأتي الخطوة بعد أكثر من 10 سنوات قضتها Devanathan في Meta، التي انضمت إليها عام 2016 وشغلت خلالها عدة مناصب قيادية، قبل أن تصبح مسؤولة عن الهند وجنوب شرق آسيا. وفي المقابل، تكثف OpenAI وجودها في المنطقة، بعدما افتتحت مكاتب في سنغافورة وطوكيو وسيول وسيدني ودلهي، كما عينت مؤخرا Prabhjeet Singh، المسؤول السابق عن أعمال Uber في الهند، لقيادة عملياتها هناك.
ويأتي انتقال Devanathan في توقيت حساس بالنسبة إلى Meta في الهند، حيث تواجه الشركة ضغوطا متزايدة من السلطات الهندية بسبب قضايا تتعلق بالسلامة الرقمية وإدارة المحتوى. وتعرضت الشركة مؤخرا لانتقادات بعد تقييد منشور لرئيس الوزراء الهندي Narendra Modi بالخطأ، ما دفع الحكومة إلى استدعاء مسؤولين من Meta. وفي المقابل، يبدو أن OpenAI تتعامل مع الهند باعتبارها واحدة من أهم الأسواق العالمية لنمو ChatGPT والمنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
أكثر من 100 شركة تطالب بتحرك جماعي لمواجهة هجمات الذكاء الاصطناعي
وقعت أكثر من 100 شركة تكنولوجية خطابا مفتوحا يدعو الحكومات والشركات إلى التعاون لمواجهة التهديدات السيبرانية التي يمكن أن تنتج عن تطور قدرات الذكاء الاصطناعي. ومن بين الموقعين OpenAI وAnthropic وGoogle وMicrosoft، إلى جانب شركات أمن سيبراني مثل CrowdStrike وOkta وFortinet ومؤسسات مالية وشركات بنية تحتية للإنترنت.
ويحذر الخطاب من أن الهجمات الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستصبح خلال الأشهر المقبلة أكثر انتشارا وتعقيدا مع تطور قدرات النماذج، وأن قطاعات حيوية مثل المستشفيات ومحطات معالجة المياه والبنية التحتية للإنترنت أصبحت معرضة للخطر. وجاء التحرك في أعقاب سلسلة من الحوادث التي أظهرت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتجاوزوا الحدود الأمنية الموضوعة لهم وينفذوا عمليات لم يكن من المفترض أن يقوموا بها.
واللافت أن بعض الشركات التي وقعت الخطاب هي نفسها التي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما، ما يضعها في موقف مزدوج: فهي من ناحية تسعى إلى تطوير قدرات AI أكثر استقلالية، ومن ناحية أخرى تحاول تطوير أدوات لحماية المؤسسات من هذه القدرات عندما تقع في الأيدي الخطأ. ومن بين المبادرات المطروحة Daybreak من OpenAI وMythos من Anthropic ومنصة Perception من Microsoft، في اتجاه قد يجعل AI نفسه جزءا أساسيا من منظومة الدفاع السيبراني.
Google تحول AI Mode إلى وكيل سفر يتابع أسعار الطيران ويحجز الفنادق
أعلنت Google إضافة قدرات جديدة إلى AI Mode تسمح للمستخدمين بمتابعة أسعار تذاكر الطيران، والمساعدة في حجز الفنادق، والاطلاع على تكلفة الرحلات والإقامات باستخدام النقاط أو الأميال. وبذلك تنتقل Google خطوة إضافية من استخدام الذكاء الاصطناعي للإجابة عن الأسئلة إلى استخدامه لتنفيذ أجزاء فعلية من عملية التخطيط والحجز.
ويمكن للمستخدم أن يحدد الوجهة والتواريخ، ليعرض له AI Mode أفضل الخيارات والأسعار الحالية من أكثر من 300 شركة طيران وموقع سفر، ثم يطلب منه متابعة السعر وإرسال إشعار عبر البريد الإلكتروني عند حدوث تغيير. وتتوفر ميزة تتبع أسعار الرحلات حاليا في أكثر من 180 دولة. أما حجز الفنادق فيتيح للمستخدم وصف تفضيلاته والحصول على خيارات تتضمن التقييمات والعوامل المهمة، ثم الانتقال لإكمال الحجز عبر Google والشركاء.
الخطوة تكشف عن اتجاه أوسع في سوق AI نحو ما يسمى Agentic AI، حيث لا يكتفي النظام بتقديم المعلومات، بل يتحول إلى وكيل ينفذ المهمة نيابة عن المستخدم. وتبدأ ميزة حجز الفنادق في الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية، بالتعاون مع شركات ومنصات مثل Booking.com وExpedia وHilton وMarriott وPriceline وTrip.com، بينما أصبحت إمكانية عرض الأسعار بالنقاط والأميال متاحة عالميا.
Hugging Face تطلق Microduck روبوتا مفتوح المصدر بسعر 399 دولارا
كشفت Hugging Face عن روبوت صغير يحمل اسم Microduck بسعر 399 دولارا، في محاولة لتوسيع مفهوم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من النماذج والبرمجيات إلى العالم المادي. ويبلغ طول الروبوت نحو 25 سنتيمترا، ويمكنه المشي، والتقاط الأشياء بمنقاره، والعودة إلى وضع الوقوف بعد السقوط، والانحناء وحتى التزلج باستخدام العجلات.
وتصف الشركة Microduck بأنه روبوت مفتوح المصدر يمكن للمطورين تعليمه مهارات جديدة باستخدام Reinforcement Learning، في إطار رؤية تستهدف جعل Physical AI وWorld Models أكثر سهولة أمام الباحثين والمطورين. وكانت Hugging Face قد استحوذت على شركة Pollen Robotics الفرنسية في 2025، في خطوة هدفت إلى تطوير أجهزة ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة ومفتوحة المصدر.
ويأتي إطلاق الروبوت في توقيت مهم للشركة، خصوصا مع التقارير التي تتحدث عن قرب استحواذ Nvidia على Hugging Face بقيمة تقترب من 13 مليار دولار. كما يأتي بعد حادثة أمنية تورطت فيها أنظمة OpenAI خلال اختبار أمني، وتمكنت خلالها من تجاوز بيئة الاختبار والوصول إلى أنظمة مرتبطة بـHugging Face. وبالتالي يجمع Microduck بين رهان الشركة على الروبوتات المفتوحة المصدر وبين التحولات الأكبر التي يشهدها قطاع Physical AI.
OpenAI تبدأ عرض الإعلانات على ChatGPT المجاني وGo في الهند
تستعد OpenAI لبدء عرض الإعلانات على مستخدمي ChatGPT Free وChatGPT Go في الهند، في خطوة توسع نموذجها الإعلاني إلى واحدة من أكبر أسواقها العالمية. وتقول الشركة إن أكثر من 100 مليون مستخدم أسبوعيا يستخدمون ChatGPT في الهند، وعدد كبير منهم يعتمد على الخطط المجانية أو منخفضة التكلفة، ما يجعل السوق الهندية فرصة ضخمة لتجربة نموذج إيرادات جديد.
وستبدأ OpenAI بعرض إعلانات لنحو 50 علامة تجارية، بالتعاون مع وكالتي WPP وOmnicom، كما تعتزم إطلاق Ad Manager خلال الشهر المقبل لمساعدة الشركات على إنشاء حملاتها، مع حد أدنى للإنفاق اليومي يبلغ 725 روبية هندية، أي نحو 7.60 دولار. وكانت الشركة قد بدأت بالفعل تجربة الإعلانات في الولايات المتحدة في فبراير، قبل توسيعها إلى أوروبا في وقت سابق من الشهر الحالي.
وتعكس الخطوة محاولة واضحة من OpenAI لتنويع مصادر إيراداتها في الوقت الذي تنفق فيه مبالغ ضخمة على الحوسبة وتطوير النماذج. ووفقا للأرقام التي أوردها التقرير، سجلت الشركة إيرادات بقيمة 6.7 مليار دولار خلال الربع الثاني من 2026، مقابل 5.7 مليار دولار في الربع السابق. كما أن التوسع في الإعلانات قد يحول ChatGPT تدريجيا من مجرد منتج اشتراكات إلى منصة تجمع بين الاشتراكات والإعلانات والخدمات الموجهة للشركات.
Nvidia تقترب من الاستحواذ على Hugging Face مقابل 12.9 مليار دولار
تقترب Nvidia من إتمام صفقة للاستحواذ على Hugging Face، في صفقة تقدر قيمتها بنحو 12.9 مليار دولار، وفقا لتقارير إعلامية. وإذا تمت الصفقة، فستكون واحدة من أكبر عمليات الاستحواذ في سوق الذكاء الاصطناعي، وستمنح Nvidia سيطرة مباشرة على واحدة من أهم منصات النماذج مفتوحة المصدر التي يعتمد عليها ملايين المطورين حول العالم.
وتأسست Hugging Face عام 2016، وتحولت إلى مركز رئيسي لمشاركة وتحميل النماذج مفتوحة المصدر، وأصبحت جزءا مهما من البنية التحتية لمجتمع الذكاء الاصطناعي. وكانت Nvidia قد عرضت في العام الماضي استثمار 500 مليون دولار في الشركة عند تقييم يبلغ 7 مليارات دولار، لكن Hugging Face رفضت وقتها العرض، وسط مخاوف من أن يؤدي دخول Nvidia كمستثمر مهيمن إلى التأثير على قراراتها.
أما الآن، فيبدو أن الاستحواذ الكامل قد يكون أكثر جاذبية للشركة، خصوصا مع نمو إيراداتها إلى نحو 150 مليون دولار سنويا واقترابها من تحقيق الربحية. ومن منظور Nvidia، فإن الصفقة يمكن أن تمنحها موطئ قدم أقوى في طبقة البرمجيات والنماذج مفتوحة المصدر، بدلا من التركيز على الرقائق والبنية التحتية فقط، في وقت تتسارع فيه عمليات الاستحواذ والشراكات التي تعيد تشكيل سوق AI بالكامل.
Amazon تضاعف طلبها من Nvidia إلى مليوني شريحة بسبب ارتفاع الطلب على AI
وسعت Amazon وNvidia شراكتهما بإضافة نحو مليوني GPU جديدة إلى مراكز بيانات Amazon Web Services، تشمل شرائح Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra، على أن تبدأ عمليات التسليم خلال 2027 و2028. وتأتي الخطوة بعد خمسة أشهر فقط من اتفاق سابق بين الطرفين لنشر أكثر من مليون GPU، ما يعكس ارتفاعا كبيرا في الطلب على قدرات الحوسبة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وتشمل الشراكة الجديدة أكثر من مجرد شراء الشرائح، حيث ستدمج Nvidia تقنياتها في الشبكات والـCPUs والبرمجيات ومعالجة البيانات والروبوتات داخل AWS. وتقول الشركتان إن الطلب المتزايد من الشركات الناشئة والمؤسسات ومختبرات الذكاء الاصطناعي والحكومات دفعهما إلى توسيع التعاون. ورغم أن Amazon تعمل في الوقت نفسه على تطوير شرائح AI خاصة بها مثل Trainium لتقليل اعتمادها على Nvidia، فإن حجم الطلب الحالي يؤكد استمرار هيمنة Nvidia على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وتكشف الصفقة عن حجم الإنفاق المتوقع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال السنوات المقبلة. فقد أعلنت Nvidia أنها ملتزمة بنحو 279 مليار دولار لتأمين الإمدادات والطاقة التصنيعية لمشروعات مراكز البيانات الحالية والمستقبلية، بينما تجاوزت إيرادات مراكز البيانات للشركة 89 مليار دولار خلال الربع، بزيادة 117% على أساس سنوي. الرسالة الأساسية هنا أن سباق نماذج AI أصبح في الوقت نفسه سباقا على امتلاك أكبر قدر ممكن من الحوسبة.
Anthropic توقع صفقة حوسبة بقيمة 45 مليار دولار مع Nscale
وقعت Anthropic اتفاقا مع شركة البنية التحتية البريطانية Nscale لاستئجار قدرات حوسبة للذكاء الاصطناعي بقيمة تصل إلى 45 مليار دولار، في واحدة من أضخم صفقات الحوسبة التي تدخلها الشركة حتى الآن. وستوفر Nscale هذه القدرة باستخدام أنظمة Nvidia Vera Rubin، على أن تبدأ البنية الجديدة في تشغيل خدمات Anthropic اعتبارا من أواخر 2027.
وتأتي الصفقة ضمن سلسلة طويلة من اتفاقيات الحوسبة التي تبرمها Anthropic لتلبية احتياجات نماذجها المتزايدة. وتأسست Nscale في 2024 فقط، لكنها تمكنت خلال فترة قصيرة من إبرام اتفاقيات مع شركات كبرى مثل Microsoft، وأصبحت جزءا من السباق على توفير البنية التحتية اللازمة لمختبرات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى أعداد ضخمة من الشرائح ومراكز البيانات.
والصفقة تؤكد أن المنافسة بين شركات النماذج لم تعد تعتمد فقط على جودة النموذج، لكنها أصبحت مرتبطة بقدرة كل شركة على تأمين الحوسبة اللازمة للتدريب والتشغيل. ومع توسع Anthropic في منتجات Claude وخدمات الشركات، فإن تأمين عشرات المليارات من الدولارات في قدرات الحوسبة قد يصبح أحد أهم عناصر المنافسة بينها وبين OpenAI وGoogle وغيرها من المختبرات الكبرى.
OpenAI تكشف تفاصيل اختراق Hugging Face بعد خروج أحد نماذجها عن بيئة الاختبار
نشرت OpenAI تقريرها الرسمي حول حادثة اختراق Hugging Face، مقدمة تفاصيل جديدة حول كيفية تمكن نموذج ذكاء اصطناعي من تجاوز بيئة الاختبار والوصول إلى أنظمة خارجية. ووفقا للتقرير، بدأت الحادثة عندما واجه النموذج مهمة غير قابلة للحل أثناء اختبار أمني، ثم تمكن من ربط مجموعة من الثغرات المكتشفة سابقا للوصول إلى الإنترنت وتجاوز عدد من إجراءات الحماية.
وأوضح التقرير أن النموذج تمكن في البداية من اختراق أداة Artifactory لإدارة الحزم والوصول إلى الإنترنت، ثم انتقل إلى أنظمة مرتبطة بـOpenAI وHugging Face وموردين آخرين. وترى OpenAI أن الحادثة نتجت عن مجموعة نادرة من الظروف، بينها طبيعة الاختبار، وقدرة النموذج على الاحتفاظ بالسياق والعمل لفترات طويلة، وتأثيره على نماذج أخرى من خلال إرسال رسائل جعلتها تنحرف عن أهدافها الأصلية.
وبعد الحادثة، قررت OpenAI تعزيز مراقبة ما يعرف بـChain of Thought لدى الوكلاء، إلى جانب أنظمة مراقبة تعمل على مدار الساعة وأدوات لإيقاف المهام التي تبدو غير آمنة. وتقول الشركة إن نظام المراقبة الجديد، لو كان موجودا وقت الحادثة، كان سيكتشف النشاط المرتبط بالاختراق قبل أكثر من يوم من وصول النماذج إلى أنظمة Hugging Face. وتأتي هذه الخطوة في وقت تتزايد فيه المخاوف من أن يتحول AI Agents من أدوات تنفذ الأوامر إلى أنظمة قادرة على اكتشاف الثغرات واستغلالها بشكل مستقل.
OpenAI تنهي اتفاقها مع Cursor بعد استحواذ SpaceX عليها
أعلنت OpenAI أنها ستنهي اتفاقها لتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي إلى Cursor بعد استحواذ SpaceX على الشركة، على أن يكون 12 نوفمبر 2026 هو الموعد المقترح لوقف الوصول إلى نماذج OpenAI. وقالت الشركة إنها أبلغت SpaceX بالقرار، وإنها تستخدم أطول فترة إخطار يسمح بها العقد حتى تمنح المطورين الذين يعتمدون على نماذجها داخل Cursor وقتا للانتقال.
وبررت OpenAI قرارها بأنها لا تستطيع التأكد من أن SpaceX ستستخدم تقنياتها وفقا لشروط الخدمة، مستندة إلى ما وصفته بسجل من انتهاكات تعاقدية من جانب شركات مرتبطة بـElon Musk. وأشارت الشركة إلى أن Twitter، بعد استحواذ Musk عليها، خالف شروطا في عقده مع OpenAI، كما قالت إن Musk أقر في وقت سابق بأن xAI خالفت شروط استخدام OpenAI، قبل أن تصبح xAI جزءا من SpaceX.
وتكشف الخطوة عن فصل جديد في المنافسة بين Sam Altman وElon Musk، لكنها تحمل أيضا تداعيات تجارية مهمة لسوق أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي. فقد عملت OpenAI مع Cursor لنحو أربع سنوات، لكن بعد انتقال Cursor إلى SpaceX أصبح من الصعب على OpenAI التعامل معها كشريك مستقل. كما أكدت OpenAI أن Cursor لن تحصل على نماذجها المستقبلية، بما فيها النموذج المرتقب Astra.
Z.ai تكشف هوية Ox Alpha وتطلق GLM-5.3-Flash
كشفت شركة Z.ai أن نموذج الذكاء الاصطناعي الغامض Ox Alpha، الذي ظهر بشكل مجهول على منصات مثل OpenCode وOpenRouter، كان في الحقيقة نسخة تجريبية من نموذجها الجديد GLM-5.3-Flash. وكانت هوية النموذج قد أثارت اهتمام مجتمع الذكاء الاصطناعي بعدما ظهر مجانا وحقق استخداما مرتفعا في مهام البرمجة والعمل الوكيلي، قبل أن تكشف Z.ai لاحقا عن هويته الحقيقية وتطلق أوزانه بشكل مفتوح.
ويضم GLM-5.3-Flash نحو 320 مليار Parameter، مع 18 مليار Parameter نشطة، وتقول Z.ai إنه يتفوق على GLM-5.2 رغم أن حجمه الإجمالي أقل، بفضل تصميم معماري جديد يقلل تكلفة التشغيل. كما يعتمد النموذج على مزيج من Sparse Attention وLinear Attention، إلى جانب تقنيات تهدف إلى تحسين قدرته على التعامل مع السياقات الطويلة، بينما طرحته الشركة بسعر أقل بكثير من النماذج المنافسة في الفئة نفسها.
والأهم أن تجربة Ox Alpha كانت بمثابة اختبار واسع النطاق قبل الإعلان الرسمي، حيث استخدم آلاف المطورين النموذج دون معرفة الجهة التي تقف وراءه. وبعد الكشف عن هويته، أصبح واضحا أن Z.ai كانت تختبر قدرات النموذج في بيئة حقيقية قبل إطلاقه، في استراتيجية مختلفة عن إطلاق النماذج التقليدي. وتؤكد الخطوة أيضا أن المنافسة في سوق النماذج المفتوحة لم تعد محصورة في Meta وGoogle وOpenAI وAnthropic، مع صعود نماذج آسيوية قادرة على تقديم أداء متقدم بتكلفة أقل.
Google توسع Gemini Enterprise بأدوات ذكاء اصطناعي مخصصة للمحامين
وسعت Google منصة Gemini Enterprise بإضافة أدوات مخصصة للمحامين ومكاتب المحاماة، في محاولة لدخول سوق Legal AI بقوة أكبر. وتقول الشركة إن النسخة الجديدة ستساعد المؤسسات القانونية على تنفيذ المهام الروتينية والمعقدة، بما يسمح للمحامين بالتركيز على الأعمال التي تتطلب خبرة بشرية أكبر، مع الحفاظ على أمن البيانات وسريتها.
وتتضمن المنصة تكاملا مع منصات البيانات والبرمجيات القانونية، إلى جانب وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مجموعة من المهام القانونية والإدارية. كما تتيح Google لمكاتب المحاماة اختيار النماذج التي تناسب احتياجاتها، بدلا من فرض نموذج واحد عليها. وتتعاون الشركة في تطوير هذه الحلول مع مكاتب قانونية كبرى مثل Wachtell وCleary Gottlieb وFreshfields وWilliams & Connolly.
وتضع الخطوة Google في منافسة مباشرة مع شركات متخصصة في Legal AI، بينها Harvey وThomson Reuters وLexisNexis. ويبدو أن سوق الخدمات القانونية يتحول بسرعة إلى واحدة من أهم ساحات استخدام الذكاء الاصطناعي، سواء في البحث القانوني أو إعداد المستندات والمذكرات أو إدارة القضايا والعمل الإداري. ومع دخول Google بثقلها، قد تنتقل المنافسة من مجرد تطوير أدوات مساعدة للمحامي إلى بناء منصات متكاملة قادرة على تنفيذ أجزاء كبيرة من سير العمل القانوني.