يشهد العالم تطورات سريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، لذلك تقدم منصة الاقتصاد الرقمي FollowICT، نشرة أسبوعية نستعرض فيها أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي وتطوراته على مستوى العالم.
– شركة Apple تستهدف تعزيز Vision Pro بميزات الذكاء الاصطناعي وتطبيق المحتوى المكاني
تخطط شركة Apple Inc. لإضافة Apple Intelligence إلى سماعة Vision Pro الخاصة بها، إلى جانب وضع محدث للمستخدمين وتطبيق محتوى مكاني، حيث تسعى إلى تعزيز الاهتمام بالجهاز.
وتستهدف الشركة طرح هذه الميزات كجزء من تحديث برنامج VisionOS 2.4 المقرر طرحه في وقت مبكر من شهر أبريل، حيث إن التحسينات ستصبح متاحة في الإصدار التجريبي للمطورين في أقرب وقت، وفقا لبلومبرج.
وتهدف شركة Apple الآن إلى تضمين Apple Intelligence (بما في ذلك أدوات الكتابة، وGenmoji، وImage Playground) في تحديث برنامج visionOS 2.4، مع توفر إصدار للمطورين في أقرب وقت من هذا الأسبوع.
– “OpenAI” تطلق وكيل الذكاء الاصطناعي “Operator” في عدة دول
تستعد شركة الذكاء الاصطناعي “OpenAI”، لإطلاق “Operator”، وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه أداء مهام نيابة عن المستخدمين، لمشتركي خدمة “ChatGPT Pro” في عدة دول.
وذكرت الشركة، في منشور عبر منصة “إكس” (تويتر سابقًا)، أن من بين هذه الدول أستراليا، والبرازيل، والهند، واليابان، وسنغافورة، وكوريا الجنوبية، والمملكة المتحدة.
وأضافت أن “Operator” سيكون متاحًا في معظم البلدان التي يتوفر فيها روبوت الدردشة “شات جي بي تي”، باستثناء الاتحاد الأوروبي وسويسرا والنرويج وليختنشتان وأيسلندا حيث لا تزال تعمل على إطلاقه في هذه البلدان.
و”Operator”، الذي أطلقته “OpenAI” في يناير الماضي في الولايات المتحدة، هو أحد أدوات “وكلاء الذكاء الاصطناعي” العديدة المتاحة في السوق، والتي يمكن إرشادها للقيام بمهام عبر الإنترنت مثل حجز التذاكر أو إجراء حجوزات المطاعم أو التسوق على مواقع التجارة الإلكترونية.
والأداة مُدربة لرؤية والتفاعل مع الأزرار والقوائم وحقول النصوص التي يراها الأشخاص على موقع إلكتروني. ويمكنها الضغط على الأزرار والكتابة في حقول النصوص والقيام بكل الأفعال الممكنة بواسطة الفأرة أو لوحة المفاتيح.
– شركة Mercor للتوظيف بالذكاء الاصطناعي أسسها شباب يبلغون من العمر 21 عامًا تجمع 100 مليون دولار
أكدت شركة Mercor ، وهي شركة توظيف الذكاء الاصطناعي التي أسسها ثلاثة زملاء يبلغون من العمر 21 عامًا، أنها جمعت 100 مليون دولار في جولة من الفئة B.
كانت شركة Felicis التي يقع مقرها في مينلو بارك هي التي قادت الجولة، حيث قدرت قيمة Mercor بمبلغ 2 مليار دولار – أي ثمانية أضعاف قيمتها السابقة، وفقًا لما أوردته صحيفة وول ستريت جورنال سابقًا . وشارك المستثمرون الحاليون Benchmark وGeneral Catalyst، بالإضافة إلى DST Global وMenlo Ventures، وفقًا لموقع TechCrunch.
تأسست شركة ميركور في عام 2023، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية التوظيف. وتقوم منصتها بأتمتة عملية فحص السير الذاتية ومطابقة المرشحين، وتقدم مقابلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وإدارة الرواتب. ويقوم أصحاب العمل بتحميل أوصاف الوظائف ويوصي نظام ميركور بأفضل المرشحين.
– إيلون ماسك يعلن إتاحة “Grok 3” بالمجان لفترة قصيرة
أعلن المليادير الأمريكي إيلون ماسك أن نموذج الذكاء الاصطناعي (Grok 3)، الذي أطلقته شركته الناشئة التي أسسها “xAI”، سيكون متاحًا بالمجان للجميع لفترة قصيرة.
وبذلك سيكون بإمكان كل مستخدمي منصة “إكس”، سواء من أصحاب الحسابات المجانية أو الاشتراكات، الوصول إلى “جروك 3″، وهو أكثر نماذج اللغة الكبيرة تقدمًا من شركة “xAI”.
وعند الضغط على زر “Grok” بواجهة منصة “إكس” يظهر للمستخدم تنويه بأن “جروك 3 متاح”، ويشير إلى أن بإمكانه استخدام ميزتي “DeepSearch” و”Think” الخاصة بـ”جروك 3″.
وكانت شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لإيلون ماسك، xAI، قد أطلقت أحدث طرازاتها الرائدة للذكاء الاصطناعي، جروك 3، وكشفت عن قدرات جديدة لتطبيقات جروك 3 لهواتف آيفون، وكذلك لنسخة الويب.
نموذج جروك الجديد يمكنه تحليل الصور والرد على الأسئلة، وتشغيل عدد من الميزات على منصة إكس الاجتماعية.
وقال إيلون ماسك الرئيس إن نموذج الذكاء الاصطناعي جروك 3 هو الأذكى، ويفكر بطريقة تحاكي البشر.
أوضح أن جروك 3 يمكنه ممارسة الألعاب الإلكترونية، واستعرض على الهواء تجربة لقيام النموذج بلعب لعبة “المكعبات”، حيث قام النموذج بتركيب النموذج في المكان المخصص له حسب اللون.
– تطبيق “Career Dreamer” من Google يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في استكشاف فرص العمل
أطلقت شركة جوجل تجربة جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص على استكشاف المزيد من فرص العمل. وأعلنت الشركة في منشور على مدونتها يوم الأربعاء أن أداة ” Career Dreamer ” الجديدة يمكنها العثور على أنماط بين خبراتك وخلفيتك التعليمية ومهاراتك واهتماماتك لربطك بالوظائف التي قد تناسبك.
باستخدام Career Dreamer، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة بيان هوية مهنية من خلال تحديد الأدوار والمهارات والخبرات والتعليم والاهتمامات الحالية والسابقة. وتشير Google إلى أنه يمكنك إضافة بيان هوية المهنة هذا إلى سيرتك الذاتية أو استخدامه كدليل لنقاط الحديث أثناء المقابلة.
يتيح لك تطبيق Career Dreamer رؤية مجموعة متنوعة من المهن التي تتوافق مع خلفيتك واهتماماتك عبر شبكة مرئية من الاحتمالات. إذا كنت مهتمًا بمهنة معينة، فيمكنك التعمق فيها لمعرفة المزيد حول ما تنطوي عليه.
– شركة Deepseek الصينية تتيح أكواد نماذجها للجميع
أعلنت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية الناشئة للذكاء الاصطناعي، يوم الجمعة، أنها ستجعل أكواد نماذجها للذكاء الاصطناعي متاحة علنًا، ما يعزز التزامها بنهج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
وقالت الشركة، في منشور على منصة “إكس” (تويتر سابقًا)، إنها ستفتح الأسبوع المقبل مصدر خمسة مستودعات أكواد، ووصفت هذه الخطوة بأنها “تقدم صغير ولكنه صادق” ستشاركه “بشفافية كاملة”.
– ميرا موراتي المديرة التكنولوجية السابقة في OpenAI تطلق شركة Thinking Machines Lab
أعلنت ميرا موراتي، المديرة التقنية السابقة لشركة OpenAI، عن شركتها الناشئة الجديدة والتي تركز على الذكاء الاصطناعي.
وتسمى الشركة الناشئة Thinking Machines Lab ، وتعتزم بناء أدوات “لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل من أجل احتياجات وأهداف الأشخاص الفريدة”، وإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي “التي يمكن فهمها على نطاق أوسع، وقابلة للتخصيص، وقادرة بشكل عام” من تلك المتاحة حاليًا.
وتخطط شركة Thinking Machines Lab للتركيز على بناء أنظمة “متعددة الوسائط” تعمل “مع الأشخاص بشكل تعاوني”، وفقًا لمدونة الشركة، والتي يمكنها “التكيف مع الخبرة البشرية وتمكين مجموعة أوسع” من التطبيقات.
– ميسترال تطلق نموذجاً إقليمياً يركز على اللغة والثقافة العربية
أطلقت شركة Mistral الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها باريس – والتي تنافس شركات مثل Anthropic وOpenAI في الولايات المتحدة – نموذجًا مختلفًا بعض الشيء عن نموذج LLM المعتاد.
تم تصميم النموذج الجديد الذي تم تدريبه خصيصًا، والذي أطلق عليه اسم ميسترال سابا، للتعامل مع منطقة جغرافية محددة: الدول الناطقة باللغة العربية. والهدف من ميسترال سابا هو التفوق في التعامل مع اللغة العربية.
يعد Mistral Saba نموذجًا صغيرًا نسبيًا يحتوي على 24 مليار معلمة. وللتذكير، فإن المعلمات الأقل تؤدي عمومًا إلى أداء أفضل مع زمن انتقال أقل. ولكن المزيد من المعلمات تعني عادةً إجابات أكثر ذكاءً، على الرغم من أنها ليست علاقة خطية.
ويمثل النموذج الجديد خطوة استراتيجية مثيرة للاهتمام بالنسبة لشركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية العملاقة، حيث يظهر تركيزًا متزايدًا على الشرق الأوسط. وقالت شركة ميسترال إنها تتوقع أن يساعدها النموذج في اكتساب الزخم بين العملاء في المنطقة.
وباعتباره نموذجًا جاهزًا للاستخدام، يمكن استخدام Mistral Saba لدعم المحادثة أو إنشاء محتوى باللغة العربية يبدو أكثر طبيعية ومناسبة. وقالت الشركة إنه يمكن استخدامه أيضًا كأساس لبعض النماذج الدقيقة لحالات الاستخدام الداخلية.
– مايكروسوفت تطور نموذج الذكاء الاصطناعي Muse لألعاب الفيديو
أعلنت شركة مايكروسوفت، تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد لألعاب الفيديو يحمل اسم ميوز (Muse)، يمكنه المساعدة في توليد الصور والتفاعلات داخل الألعاب. وأوضحت الشركة أن النموذج تم تطويره بالتعاون مع استوديو “إكس بوكس غيم ستوديوز” (Xbox Game Studios)، ذراع الألعاب في مايكروسوفت.
افهم AI
فقرة لشرح المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
التعلم العميق (Deep Learning)
التعلم العميق هو فرع متقدم من تعلم الآلة يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية، لمحاكاة طريقة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات واتخاذ القرارات.
يستخدم التعلم العميق طبقات متعددة من الخلايا العصبية الاصطناعية لتحليل البيانات واستخراج الأنماط منها، مما يجعله قويًا في المهام المعقدة مثل التعرف على الصور والصوت والنصوص.
عندما ترفع صورة إلى Google Photos ويتمكن من التعرف على الأشخاص بداخلها، فهو يستخدم التعلم العميق.
عند استخدام ChatGPT للإجابة على أسئلتك، فهو يعتمد على نموذج لغة مدرّب عبر تقنيات التعلم العميق.
التعلم العميق هو الأساس وراء تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل السيارات ذاتية القيادة، والترجمة الآلية، والمساعدات الذكية مثل Siri وAlexa.
