يشهد العالم تطورات سريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، لذلك تقدم منصة الاقتصاد الرقمي FollowICT، نشرة أسبوعية نستعرض فيها أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي وتطوراته على مستوى العالم.
جوجل تعلن ترقية كبيرة لـ Gemini 3 Deep Think لتحسين أداء الحلول المعقدة
أعلنت شركة Google عن ترقية جديدة في نموذج Gemini 3 Deep Think بقفزة كبيرة في الأداء مقارنة بالإصدارات السابقة وبالمنافسين من نماذج مثل GPT-5.2 وClaude Opus 4.6، ما يعكس تركيز جوجل على الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الصعبة في المجالات العلمية والهندسية.
الترقية الجديدة تستهدف المستخدمين المؤسساتيين والباحثين المتقدمين من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API)، وتُظهر قدرة محسنة في التعامل مع تحديات تتجاوز الأسئلة الاعتيادية.
وفقًا للتقارير، حقق Gemini 3 Deep Think نتائج بارزة في اختبارات الذكاء العام الاصطناعي، مما يساعد في تطوير أبحاث في الفيزياء والكيمياء والعلوم المعقدة.
هذه التحسينات تأتي بعد إطلاق النسخة الأساسية من Gemini 3 في ديسمبر 2025، لكنها تعكس دفعة كبيرة نحو تقديم ذكاء حسابي يفوق التوقعات السابقة في الأداء والعمق.
المحللون يرون أن هذه الخطوة من جوجل تعزز موقع Gemini في المنافسة مع كبار نماذج الذكاء الاصطناعي عالميًا، خصوصًا في القطاعات التي تتطلب قدرات تحليلية متقدمة.
سيسكو تكشف عن شريحة شبكات بالذكاء الاصطناعي لتنافس برودكوم وإنفيديا
أطلقت سيسكو سيستمز، شريحة وجهازًا للاتصال بالإنترنت مصممًا لتسريع نقل المعلومات عبر مراكز البيانات الضخمة، في مسعى لمنافسة عروض شركتي برودكوم وإنفيديا والحصول على حصة من الإنفاق الكبير على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والذي يبلغ 600 مليار دولار.
وقالت سيسكو إن شريحة التحويل “سيليكون وان جي300″، التي من المتوقع طرحها للبيع في النصف الثاني من العام، ستساعد الشرائح التي تدرب وتقدم المحادثات باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر مئات الآلاف من الروابط.
وقال مارتن لوند، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة الأجهزة المشتركة في سيسكو، في مقابلة مع رويترز إن الشريحة الجديدة ستصنع باستخدام تقنية تصنيع الرقائق 3 نانومتر من شركة تايوان سيميكونداكتور مانيفاكتشرنج، وتضم عددًا من الميزات الجديدة “الممتصة للصدمات” المصممة لمساعدة شبكات رقائق الذكاء الاصطناعي على تجنب التعطل عند تعرضها لارتفاعات كبيرة في حركة مرور البيانات.
وتتوقع سيسكو أن تساعد الشريحة في إنجاز بعض مهام الحوسبة بالذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بنسبة 28%، وذلك عن طريق أمور منها إعادة توجيه البيانات لتفادي أي مشكلات في الشبكة تلقائيًا في غضون أجزاء من الثانية.
Meta تخطط لإضافة التعرف على الوجوه في نظاراتها الذكية
تعتزم شركة Meta دمج تقنية التعرف على الوجوه في إصدار جديد من نظاراتها الذكية. التقنية ستتيح للنظارة أن تتعرف تلقائيًا على الوجوه وتعرض معلومات عنها للمستخدم، وهو ما يفتح الباب أمام تجارب تفاعلية جديدة في الواقع المعزز.
الاستخدام المتوقع لهذه التقنية يستهدف تحسين التفاعل الاجتماعي عبر الواقع المعزز، مثل عرض أسماء الأشخاص أو حساباتهم عند النظر إليهم، ولكن يثير ذلك أيضًا تساؤلات حول الخصوصية والأمان. تقول التقارير إن Meta تجري اختبارات مكثفة لضمان دقة التعرف في ظروف إضاءة وحركة مختلفة.
المشروع يأتي في سياق تنافس محتدم بين شركات التكنولوجيا لتقديم تجارب AR أكثر ذكاءً، وسط تخوفات من استخدام بيانات الوجوه بطريقة غير آمنة. التعرف على الوجوه بشكل مباشر في نظارات يستلزم بنى تحتية قوية لحماية البيانات، وهو ما تعمل عليه Meta مع شركائها.
المحللون يتوقعون أن تكون التقنية جزءًا من تحديثات النظام التشغيلي للنظارة في أواخر 2026 أو بداية 2027، إذا أثبتت تجاربها الأولية كفاءتها. يبقى السؤال الأكبر كيف ستواجه الشركة المخاوف القانونية في أسواق مختلفة حول العالم.
هذه الخطوة تمثل تطوراً بارزاً في دمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة القابلة للارتداء، مما يعزز إمكانيات استخدام AR في الحياة اليومية، من التعليم وحتى الترفيه والعمل.
شركة Anthropic تجمع 30 مليار دولار في جولة تمويلية Series G وتصل قيمة الشركة لـ380 مليار
نجحت شركة Anthropic المتخصصة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في جمع 30 مليار دولار في جولة تمويلية من الفئة G، لتصل قيمة الشركة السوقية إلى 380 مليار دولار.
الجولة التي شارك فيها عدد من أكبر صناديق الاستثمار العالمي تأتي في وقت تتسابق فيه الشركات للاستحواذ على قدرات متقدمة في مجال النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي العام. التمويل سيستخدم لتوسيع البنية التحتية التقنية وتعزيز البحث والتطوير في نماذج أكثر تطوراً.
تُظهر هذه الجولة ثقة المستثمرين في مستقبل الشركة وقدرتها على المنافسة مع عمالقة الصناعة مثل OpenAI وGoogle DeepMind. Anthropic تركز على الذكاء الاصطناعي الآمن والقابل للتفسير، مما يزيد من جاذبيتها لدى المستثمرين.
المحللون يشيرون إلى أن هذا النوع من التمويل الضخم يعكس ارتفاع الطلب على خدمات AI في الأعمال، التعليم، الصحة وغيرها، وهو مؤشر قوي على أن سوق الذكاء الاصطناعي لم يُبلغ ذروته بعد.
من المتوقع أن تؤدي هذه الأموال إلى تسريع وتيرة الابتكار، وربما طرح منصات وخدمات جديدة تستهدف مطوري البرمجيات والشركات الكبرى حول العالم.
Spotify: أفضل مطورينا لم يكتبوا سطر كود منذ ديسمبر بفضل الذكاء الاصطناعي
قالت شركة Spotify إن أفضل مطوريها لم يكتبوا أي سطر كود منذ ديسمبر الماضي، بفضل اعتمادهم المكثف على أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الكود والتصميم والتطوير.
الشركة أوضحت أن الذكاء الاصطناعي يساعد في كتابة، تحسين، واختبار الكود، ما أتاح لمطوريها التركيز على التصميم الاستراتيجي والتفكير الإبداعي بدلاً من البرمجة اليدوية. هذه المقاربة ساعدت Spotify في تسريع الإصدارات وتقليل الأخطاء.
Spotify تعتبر أن الذكاء الاصطناعي الآن جزء لا يتجزأ من دورة تطوير منتجاتها، وليس مجرد أداة مساعدة، وهو ما يعكس تحوّلًا في صناعة البرمجيات نحو أدوات ذكاء اصطناعي أكثر تكاملاً.
لكن هذا الاعتماد الكبير أثار أيضًا تساؤلات حول مستقبل وظائف المطورين التقليديين، خصوصًا فيما يتعلق بالمهارات التي ستكون مطلوبة في السنوات القادمة. الشركة تؤكد أنها تقوم بإعادة تدريب موظفيها للتعامل مع هذه الأدوات بشكل أفضل.
المحللون يرون أن هذه الخطوة قد تكون نموذجًا لما ستفعله شركات تقنية عديدة أخرى، مما يسرّع من التحول نحو أنظمة تطوير قائمة على الذكاء الاصطناعي.
نسخة جديدة من OpenAI Codex تعمل على شريحة مخصصة
أطلقت OpenAI إصدارًا جديدًا من Codex، النسخة الخاصة بتوليد الكود البرمجي، والذي صُمم ليعمل على شريحة مخصصة خاصة به لزيادة السرعة والكفاءة.
الهدف من الشريحة المخصصة هو تحسين أداء النموذج عند إنشاء وفحص الكود، مما يقلل الاعتماد على البنى السحابية الخارجية ويحقق تقليلًا في زمن الاستجابة. هذه الخطوة تتماشى مع توجه عام نحو تصميم عتاد مخصص للذكاء الاصطناعي.
النهج الجديد من OpenAI يهدف إلى جعل Codex أكثر قدرة على التشغيل المحلي في الأجهزة المتقدمة، وربما يفتح الباب أمام منتجات مستقبلية تعمل AI بشكل أسرع وأقل تكلفة للطرف النهائي. ويُنظر لهذه الخطوة أيضًا كاستجابة لمنافسة شرسة في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة.
المطورون يتوقعون أن تؤثر هذه الشريحة في كيفية تطوير الأدوات البرمجية المستندة إلى AI في السنوات القادمة، خاصة في التطبيقات التي تتطلب زمن استجابة سريعًا.
التوسع في الشرائح المخصصة للذكاء الاصطناعي يعكس التحوّل في الصناعة من الاعتماد الكامل على السحابة إلى توزيع المعالجة بين السحابة والأجهزة المتقدمة.
Uber Eats تطلق مساعدًا ذكيًا لإنشاء سلة البقالة
أطلقت Uber Eats مساعدًا ذكيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يساعد المستخدمين على إنشاء سلة البقالة بسهولة. المساعد يقترح عناصر بناءً على تفضيلات المستخدمين، الأطعمة التي يشترونها عادةً، وحتى وصفات كاملة لوجبات.
الميزة الجديدة جزء من جهود Uber لتوسيع خدماتها في مجال الطلبات المنزلية، بعيدًا عن التوصيل فقط. الذكاء الاصطناعي يستخدم تحليلات سابقة لفهم أنماط التسوق، مما يجعل عملية التسوق أسرع وأكثر تخصيصًا.
المستخدمون يمكنهم إدخال وصف لما يريدون، والمساعد الذكي يقترح لهم قائمة متكاملة من المنتجات، بعضها مرتبطة بخصومات أو عروض متاحة. هذه التقنية من المتوقع أن تزيد من ولاء المستخدمين وتكرار الاستخدام.
Uber ترى في الذكاء الاصطناعي أداة لتحسين التجربة الكلية، ليس فقط في طلب الطعام الجاهز، بل في تقديم حلول تسوق ذكية تلائم احتياجات الأسرة.
المحللون يشيرون إلى أن هذا يمكن أن يكون نموذجًا جديدًا لخدمات التوصيل تعتمد بشكل كبير على AI لتوقع احتياجات المستخدم بدقة.
Airbnb: الذكاء الاصطناعي يتولى ثلث الدعم الفني في أمريكا وكندا
أعلن موقع Airbnb أن ما يقرب من ثلث تفاعلات خدمة العملاء في الولايات المتحدة وكندا تتم الآن عبر أنظمة ذكاء اصطناعي دون تدخل بشري مباشر.
الأنظمة الذكية تُعالج الاستفسارات الشائعة، إدارة الحجوزات، حتى التغييرات الصغيرة في خطط الضيوف، مما يقلل الضغط على فرق الدعم البشري ويُسرّع الاستجابة.
Airbnb ترى أن الذكاء الاصطناعي يساعد في تحسين جودة الخدمة وتقليل الأخطاء، لكن الشركة تؤكد أنها تحتفظ بفرق بشرية للتعامل مع الحالات المعقدة الحساسة التي تتطلب تعاطفًا وفهمًا أعمق.
الرقم الذي أعلنت عنه الشركة يعكس ثقة متزايدة في إمكانات الـ AI في إدارة عمليات ضخمة، خاصة في شركات الخدمات التي تتعامل مع ملايين المستخدمين شهريًا.
المحللون يشيرون إلى أن هذا التحوّل قد يغير معايير الدعم الفني في قطاع السفر والسياحة بأكمله، مع توقعات أن الشركات الأخرى قد تتبع نفس النهج.
مايكروسوفت تعلن أن 63.8% من الشباب الأوروبي استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي في 2025
أظهر تقرير حديث أن ما يقرب من 64% من الشباب الأوروبي (16–24 سنة) استخدموا أحد أدوات الذكاء الاصطناعي في 2025، سواء في الدراسة أو العمل أو الحياة اليومية، وهو رقم يقارب الضعف مقارنة بالسنوات السابقة.
التقرير يشير إلى انتشار واسع لمعرفة واستخدام أدوات الـ AI في التعليم والترفيه، مع تزايد الوعي حول إمكانية استخدامها لتحسين نتائج الأعمال.
هذه النسبة العالية تُعكس التطور المتسارع في تبني AI في المجتمعات المتقدمة، ومع توقعات بارتفاع هذه النسبة في 2026 مع ظهور أدوات وأسعار أسهل.
هذا الاستخدام الكثيف يشكل تحديات تعليمية وأخلاقية بما يتعلق بالاعتماد المُفرط على الذكاء الاصطناعي. إذا استمر هذا الاتجاه، فمن المتوقع أن يؤثر على قوة العمل ومستقبل المهارات في العقد القادم.
Mistral AI تبدأ استثمارًا بقيمة 1.43 مليار دولار في الاتحاد الأوروبي
شركة Mistral AI الفرنسية أعلنت خطة استثمار ضخمة بقيمة 1.43 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في السويد لتعزيز القدرات التقنية في أوروبا، بما في ذلك مراكز بيانات متقدمة وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
الهدف هو تنشيط الابتكار الأوروبي في AI وتقليل الاعتماد على البنى التحتية الأمريكية والآسيوية.
الاستثمار يشمل تدريب المواهب المحلية وتطوير شراكات مع جامعات وأبحاث متقدمة.
المحللون يرون أن هذا يعكس اهتمامًا متزايدًا من أوروبا لتعزيز استقلاليتها التقنية.
