استهلت شركة “ديب سيك” الصينية العام الجديد 2026 بفكرة مبتكرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتوقع المحللون أن يكون لها تأثير هائل على هذا القطاع.
ونشرت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة، ورقة بحثية تصف فيها أسلوبًا لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة، قالت إن من شأنه أن يشكّل “تطور النماذج التأسيسية”.
تُقدّم الورقة، التي شارك في تأليفها مؤسس الشركة ليانج وينفنج، ما تسميه “ديب سيك” باسم “Manifold-Constrained Hyper-Connections” وتعني “الروابط الفائقة المقيدة بالتشعبات”، وهو أسلوب للتدريب مصمم لتوسيع نطاق النماذج دون أن تصبح غير مستقرة أو تتعطل تمامًا، بحسب تقرير لموقع “بيزنس إنسايدر”.
ومع نمو النماذج اللغوية، غالبًا ما يسعى الباحثون إلى تحسين الأداء من خلال السماح لأجزاء مختلفة من النموذج بمشاركة المزيد من المعلومات داخليًا. إلا أن هذا يزيد من خطر عدم استقرار المعلومات، كما ورد في الورقة.
وقالت “ديب سيك” إن أحدث أبحاثها تتيح للنماذج مشاركة اتصالات داخلية أكثر ثراءً بطريقة مقيدة، مما يحافظ على استقرار التدريب وكفاءة الحوسبة حتى مع توسع نطاق النماذج.
وقالت وي صن، كبيرة محللي الذكاء الاصطناعي في شركة الأبحاث “كاونتربوينت ريسيرش”، لموقع بيزنس إنسايدر أمس الجمعة، إن هذا النهج يُعد “اختراقًا لافتًا”.
وأوضحت صن، أن “ديب سيك” جمعت بين تقنيات متنوعة لتقليل التكلفة الإضافية لتدريب النموذج، مضيفة أنه حتى مع زيادة طفيفة في التكلفة، فإن أسلوب التدريب الجديد قد يحقق أداءً أعلى بكثير.
وأشارت إلى أن الورقة البحثية تُعد بمثابة بيان يعكس القدرات الداخلية لشركة ديب سيك، موضحة أنه من خلال إعادة تصميم منظومة التدريب بالكامل من البداية إلى النهاية، تشير الشركة إلى قدرتها على الجمع بين “التجريب السريع وأفكار بحثية غير تقليدية إلى حد كبير.
وتابعت أن شركة ديب سيك “تستطيع مرة أخرى تجاوز اختناقات الحوسبة وتحقيق قفزات نوعية في مجال الذكاء”، في إشارة إلى “لحظة سبوتنيك” التي شهدتها الشركة في يناير 2025، عندما كشفت النقاب عن نموذجها للاستدلال “R1”.
وأحدث هذا الإطلاق صدمة في قطاع التكنولوجيا وسوق الأسهم الأمريكية، إذ أظهر أن نموذج “R1” قادر على مجاراة كبار المنافسين، مثل نموذج “o1” من “أوبن إيه آي” -مطورة “شات جي بي تي”- ولكن بتكلفة أقل بكثير.
