يشهد العالم تطورات سريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، لذلك تقدم منصة الاقتصاد الرقمي FollowICT، نشرة أسبوعية نستعرض فيها أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي وتطوراته على مستوى العالم.
– متصفح DuckDuckGo يتيح الآن إخفاء الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث
يُطلق متصفح DuckDuckGo، المُركّز على الخصوصية، إعدادًا جديدًا يُتيح للمستخدمين تصفية صور الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث. وتقول الشركة الأمريكية إنها تُطلق هذه الميزة استجابةً لتعليقات المستخدمين الذين قالوا إن صور الذكاء الاصطناعي قد تُعيقهم عن العثور على ما يبحثون عنه.
يمكن للمستخدمين الوصول إلى الإعداد الجديد بإجراء بحث على DuckDuckGo والتوجه إلى علامة تبويب “الصور”. ستظهر لهم قائمة منسدلة جديدة بعنوان “صور الذكاء الاصطناعي”. يمكنهم بعد ذلك اختيار ما إذا كانوا يريدون رؤية محتوى الذكاء الاصطناعي باختيار “إظهار” أو “إخفاء”.
– ميتا ترفض التوقيع على مدونة ممارسات الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي
رفضت شركة ميتا التوقيع على مدونة الممارسات الخاصة بالاتحاد الأوروبي لقانون الذكاء الاصطناعي، وذلك قبل أسابيع من دخول قواعد الاتحاد لمقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة حيز التنفيذ.
كتب جويل كابلان، كبير مسؤولي الشؤون العالمية في ميتا، في منشور على لينكدإن: “أوروبا تسلك مسارًا خاطئًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. لقد راجعنا بعناية مدونة ممارسات المفوضية الأوروبية لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI)، ولن توقعها ميتا. تُثير هذه المدونة عددًا من الشكوك القانونية لمطوري النماذج، بالإضافة إلى تدابير تتجاوز نطاق قانون الذكاء الاصطناعي بكثير”
يهدف قانون ممارسات الاتحاد الأوروبي – وهو إطار عمل طوعي نُشر في وقت سابق من هذا الشهر – إلى مساعدة الشركات على تطبيق عمليات وأنظمة تتوافق مع تشريعات الاتحاد الأوروبي لتنظيم الذكاء الاصطناعي. ومن جملة أمور أخرى، يُلزم القانون الشركات بتوفير وتحديث وثائق أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بانتظام، ويحظر على المطورين تدريب الذكاء الاصطناعي على المحتوى المُقرصن؛ كما يجب على الشركات الامتثال لطلبات مالكي المحتوى بعدم استخدام أعمالهم في مجموعات بياناتهم.
– منصة Netflix بدأت في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بعروضها وأفلامها
صرّح الرئيس التنفيذي المشارك تيد ساراندوس بأن منصة Netflix قدّمت “أول لقطات نهائية بتقنية الذكاء الاصطناعي تُعرض على الشاشة” في مسلسل أرجنتيني بعنوان “إل إيتيرناوتا” (الإيتيرناوت). وأشار إلى أن فريق الإنتاج الداخلي في نتفليكس تعاون مع المنتجين لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مشهد انهيار مبنى.
وقال ساراندوس إنه باستخدام الذكاء الاصطناعي، تم الانتهاء من المشهد أسرع بعشر مرات مما كان سيحدث باستخدام أدوات التأثير البصري التقليدية، وأن ذلك كان أقل تكلفة.
– شركة OpenAI تطلق وكيلًا للأغراض العامة في ChatGPT
تُطلق OpenAI وكيل ذكاء اصطناعي جديد متعدد الأغراض في ChatGPT، وتقول الشركة إنه قادر على إنجاز مجموعة واسعة من المهام الحاسوبية نيابةً عن المستخدمين. وتضيف OpenAI أن الوكيل قادر على التنقل تلقائيًا في تقويم المستخدم، وإنشاء عروض تقديمية وشرائح قابلة للتعديل، وتشغيل الأكواد البرمجية.
تجمع الأداة، المسماة وكيل ChatGPT، بين عدة إمكانيات من أدوات وكيل OpenAI السابقة، بما في ذلك قدرة Operator على التنقل بين مواقع الويب ، وقدرة Deep Research على تجميع المعلومات من عشرات مواقع الويب في تقرير بحثي موجز. وتقول OpenAI إن المستخدمين سيتمكنون من التفاعل مع الوكيل بمجرد توجيه ChatGPT بلغة طبيعية.
– روبوت الدردشة Le Chat من Mistral يحصل على دفعة إنتاجية مع وضع “البحث العميق” الجديد
أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي الفرنسي ميسترال يوم الخميس مجموعة من الميزات الجديدة لبرنامج الدردشة الآلي “Le Chat” الخاص به، مما يجعله أقرب إلى قدرات منافسيه مثل OpenAI وGoogle. يتضمن التحديث الجديد وضع “بحث متعمق” جديدًا، والتفكير متعدد اللغات الأصلي، وتحريرًا متقدمًا للصور.
يأتي هذا الخبر بعد يومين من إصدار ميسترال لبرنامج Voxtral ، أول نموذج صوتي مفتوح المصدر بتقنية الذكاء الاصطناعي، قادر على التفكير المنطقي بلغات متعددة، والنسخ، وغير ذلك. يتوفر Voxtral أيضًا عبر Le Chat.
وتقول شركة ميسترال إن وضع البحث العميق الجديد، مثل تلك التي تقدمها الشركات المنافسة، يحول Le Chat إلى مساعد بحث منسق يمكنه التخطيط وتوضيح احتياجاتك والبحث وتلخيص البيانات.
– شركة Lovable السويدية تجمع 200 مليون دولار في سلسلة A بعد 8 أشهر فقط من إطلاقها
أصبحت شركة “لوفابل” السويدية الناشئة سريعة النمو في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي أحدث شركة ناشئة في أوروبا. بعد ثمانية أشهر فقط من انطلاقها، جمعت الشركة الناشئة 200 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة “أ” بقيادة شركة “أكسل”، بتقييم 1.8 مليار دولار.
مثل Cursor وغيرها من المنصات التي تساعد المطورين على كتابة الأكواد البرمجية وبناء التطبيقات من خلال تسخير قدرات البرمجة والاستدلال لنماذج اللغات الكبيرة، تساعد شركة Lovable، ومقرها ستوكهولم، المستخدمين على استخدام اللغة الطبيعية لإنشاء مواقع الويب والتطبيقات. وقد سارت مسيرة الشركة الناشئة حتى الآن بخطى واثقة نحو النجاح، حيث تؤكد الشركة أن لديها الآن أكثر من 2.3 مليون مستخدم نشط.
تمكنت الشركة الناشئة من تحقيق هذا النمو السريع بفريق عمل محدود يضم 45 موظفًا بدوام كامل فقط. وهذا العدد يقارب عدد المستثمرين الملائكة البارزين الذين شاركت الشركة في هذه الجولة، ومنهم سيباستيان سيمياتكوفسكي، الرئيس التنفيذي لشركة كلارنا، وجوب فان دير فورت، الرئيس التنفيذي لشركة ريموت، وستيوارت باترفيلد، المؤسس المشارك لشركة سلاك، ودارميش شاه، المؤسس المشارك لشركة هب سبوت.
– جوجل تطلق ميزة الاتصال التجاري المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت جوجل يوم الأربعاء عن إطلاق ميزة مكالمات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين في الولايات المتحدة. كما تعمل الشركة العملاقة على تحسين وضع الذكاء الاصطناعي في محرك بحث جوجل من خلال إضافة طراز Gemini 2.5 Pro إلى تجربة البحث، وتقديم إمكانيات بحثية متعمقة.
تستخدم ميزة مكالمات الأعمال الجديدة الذكاء الاصطناعي للاتصال بالشركات المحلية نيابةً عنك لجمع معلومات حول التوافر والأسعار. الهدف من هذه الميزة هو مساعدتك في الوصول إلى المعلومات دون الحاجة إلى رفع سماعة الهاتف والتحدث مع أحد.
للبدء، ابحث عن شيء مثل “مصففي حيوانات أليفة بالقرب مني”، وسترى خيارًا جديدًا في النتائج “التحقق من الأسعار بواسطة الذكاء الاصطناعي”. بعد ذلك، أجب عن بعض الأسئلة لتلقي معلومات حول المواعيد والخدمات من مختلف الشركات المحلية. على سبيل المثال، سيُسأل عن نوع حيوانك الأليف، والخدمات التي تحتاجها، ومتى تحتاجها.
– شركة Thinking Machines Lab لميرا موراتي تبلغ قيمتها 12 مليار دولار في جولة التمويل التأسيسية
أغلقت شركة Thinking Machines Lab، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أسستها رئيسة التكنولوجيا السابقة في OpenAI ميرا موراتي، رسميًا جولة تمويلية بقيمة 2 مليار دولار بقيادة Andreessen Horowitz.
وقال المتحدث باسم الشركة إن الصفقة، التي تتضمن مشاركة من شركات Nvidia وAccel وServiceNow وCISCO وAMD وJane Street، تقدر قيمة الشركة الناشئة بنحو 12 مليار دولار.
تُمثّل هذه الصفقة إحدى أكبر جولات التمويل التأسيسي في تاريخ وادي السيليكون، مما يُجسّد إقبالًا كبيرًا من المستثمرين على دعم مختبرات الذكاء الاصطناعي الجديدة الواعدة. لم يمضِ على تأسيس مختبر “ثينكينج ماشينز” سوى أقل من عام، ولم يُفصح بعد عمّا يعمل عليه.
– شركة Mistral تطلق برنامج Voxtral.. أول نموذج صوتي مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة Mistral عن إطلاق Voxtral، أول عائلة من النماذج الصوتية الموجهة للشركات، تروج الشركة لـ Voxtral باعتباره أول نموذج مفتوح قادر على نشر “ذكاء الكلام القابل للاستخدام حقًا في الإنتاج”.
وبعبارة أخرى، لن يضطر المطورون بعد الآن إلى الاختيار بين نظام مفتوح رخيص يعبث بالنصوص ولا يفهم حقًا ما يقال، ونظام يعمل بشكل جيد، ولكنه مغلق، مما يترك للمطورين فاتورة أعلى وسيطرة أقل على النشر.
بالنسبة للشركات، هذا يعني أن Voxtral تقدم بديلاً بأسعار معقولة تدعي الشركة أنه “أقل من نصف السعر” للحلول المماثلة.
– مارك زوكربيرج يقول إن شركة Meta تقوم ببناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بسعة 5 جيجاوات
قال الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج، في منشور على Threads ، إن الشركة تقوم حاليًا ببناء مركز بيانات يسمى Hyperion، والذي تتوقع الشركة أن يزود مختبر الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها بخمسة جيجاوات (GW) من الطاقة الحسابية.
يمثل هذا الإعلان أحدث خطوة من ميتا للتقدم على OpenAI وجوجل في سباق الذكاء الاصطناعي. بعد استقطابها سابقًا لأفضل الكفاءات لإدارة مختبر ميتا للذكاء الفائق، بما في ذلك الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI، ألكسندر وانغ ، والرئيس التنفيذي السابق لشركة Safe Superintelligence، يبدو أن ميتا تُركز الآن على القوة الحسابية الهائلة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة.
– شركة OpenAI تطلق صندوقًا بـ 50 مليون دولار لدعم المؤسسات غير الربحية
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي “OpenAI”، مطورة روبوت الدردشة “شات جي بي تي”، يوم الجمعة، إطلاقها صندوقًا بقيمة 50 مليون دولار لدعم المنظمات غير الربحية والمجتمعية.
يُعد هذا الصندوق أول خطوة تتخذها الشركة عقب تقرير توصيات صادر عن لجنة غير ربحية للشركة، والتي شُكِّلت في أبريل لتوجيه جهود “OpenAI” في العمل الخيري.
وتعمل “OpenAI” على إعادة هيكلة بنيتها المؤسسية، والتي تقول إنها عملية ضرورية لمواصلة جمع التمويل الضخم اللازم للحفاظ على قدرتها التنافسية في سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي، وهي خطوة تحاول الشركة موازنتها مع مهمتها التأسيسية، كمنظمة غير ربحية، لتطوير الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العام.
– شركة Perplexity تنافس “كروم” بمحادثات مع مصنعي الهواتف لإطلاق متصفح “Comet”
قال الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي بيربليكسيتي (Perplexity)، أرافيند سرينيفاس، لرويترز يوم الجمعة، إن شركته الناشئة، التي تتحدى “جوجل” بمتصفح مدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُجري مناقشات مع مُصنّعي الأجهزة المحمولة لتثبيت متصفحها “Comet” الجديد مسبقًا على الهواتف الذكية.
وقد تُعزز هذه الخطوة انتشار “بيربليكسيتي” بشكل كبير من خلال الاستفادة من “الاعتيادية”، حيث يميل المستخدمون للاعتماد على تطبيقات المتصفح المثبتة مسبقًا أو المُعيّنة افتراضيًا على أجهزتهم، مما قد يُؤدي إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها الشركة بشكل متكرر واعتيادي.
وقال سرينيفاس: “ليس من السهل إقناع مُصنّعي الأجهزة الأصلية بتغيير المتصفح الافتراضي إلى Comet من كروم”، مسلطًا الضوء على صعوبة التغلب على جمود المستخدمين على منصات الهواتف.
ويُدمج متصفح “Comet”، وهو حاليًا في مرحلة تجريبية ومتاح فقط لأجهزة الكمبيوتر المكتبية، الذكاء الاصطناعي الخاص بـ “بيربليكسيتي” مُباشرةً في تصفح الويب، مما يسمح للمستخدمين بطرح أسئلة حول البيانات الشخصية مثل رسائل البريد الإلكتروني والتقويم وسجل التصفح، بل ويمكنه حتى تنفيذ مهام مثل جدولة الاجتماعات أو تلخيص صفحات الويب.
– فرقة موسيقية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي تحصد مليون تشغيل على سبوتيفاي. والآن، يقول خبراء الموسيقى إنه يجب تحذير المستمعين
أصدرت فرقة Velvet Sundown ألبومين قبل الاعتراف بأن موسيقاهم وصورهم وقصتهم الخلفية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
انتشرت هذه الأغاني بشكل كبير، حيث جمعت أكثر من مليون استماع على Spotify في غضون أسابيع، ولكن تبين لاحقًا أن الفرقة الموسيقية الجديدة Velvet Sundown تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك موسيقاهم وصورهم الترويجية وقصتهم الخلفية.
وقد أثارت هذه الحلقة جدلاً حول الأصالة، حيث قال المطلعون على صناعة الموسيقى إن مواقع البث يجب أن تكون ملزمة قانونًا بوضع علامات على الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة أعمال تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى يتمكن المستهلكون من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن ما يستمعون إليه.
في البداية، أنكرت “الفرقة”، التي وُصفت بأنها “مشروع موسيقي اصطناعي موجه بتوجيه إبداعي بشري”، أنها من صنع الذكاء الاصطناعي، وأصدرت ألبومين في يونيو.
أصبحت الأمور أكثر تعقيدًا عندما أخبر شخص يصف نفسه بأنه عضو “مساعد” الصحفيين أن فرقة Velvet Sundown استخدمت منصة الذكاء الاصطناعي المولدة Suno في إنشاء أغانيهم، وأن المشروع كان “خدعة فنية”.
نفت حسابات الفرقة الرسمية على مواقع التواصل الاجتماعي هذا الأمر، وقالت إن هوية الفرقة “مُختطفة”، قبل أن تُصدر بيانًا يؤكد أن الفرقة من صنع الذكاء الاصطناعي وأنها “ليست بشرية تمامًا. وليست آلة تمامًا” بل تعيش “في مكان ما بينهما”.
وقال العديد من الشخصيات لصحيفة الجارديان إن الوضع الحالي، حيث لا تخضع مواقع البث، بما في ذلك Spotify، لأي التزام قانوني بتحديد الموسيقى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ترك المستهلكين غير مدركين لأصول الأغاني التي يستمعون إليها.
وقال روبرتو نيري، الرئيس التنفيذي لأكاديمية إيفورز: “إن الفرق الموسيقية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل Velvet Sundown والتي تصل إلى جمهور كبير دون إشراك المبدعين البشريين تثير مخاوف جدية بشأن الشفافية والتأليف والموافقة”.
وأضاف نيري أنه إذا تم “استخدامه بشكل أخلاقي”، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز كتابة الأغاني، لكنه قال إن منظمته تشعر بالقلق في الوقت الحاضر بشأن ما أسماه “قضايا مثيرة للقلق العميق” بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الموسيقى.
– شاهد.. أداة جديدة تتيح لأي شخص تدريب الروبوت
كان تعليم الروبوتات مهارات جديدة يتطلب خبرة في البرمجة. لكن جيلًا جديدًا من الروبوتات قد يتعلم من أي شخص تقريبًا.
يُصمّم المهندسون مساعدين روبوتيين قادرين على “التعلم من خلال التجربة”. تُمكّن هذه الاستراتيجية التدريبية الطبيعية الشخص من قيادة الروبوت خلال مهمة، عادةً بإحدى ثلاث طرق: عن بُعد، مثل تشغيل عصا التحكم لتوجيه الروبوت عن بُعد؛ أو تحريك الروبوت جسديًا خلال الحركات؛ أو أداء المهمة بنفسه بينما يراقبه الروبوت ويُقلّده.
عادةً ما تتدرب روبوتات التعلم بالممارسة باستخدام أحد أساليب العرض التوضيحي الثلاثة هذه. لكن مهندسي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) طوروا الآن واجهة تدريب ثلاثية الأبعاد، تتيح للروبوت تعلم مهمة ما من خلال أي من أساليب التدريب الثلاثة. تأتي هذه الواجهة على شكل أداة محمولة مزودة بمستشعر، ويمكن ربطها بالعديد من الأذرع الروبوتية التعاونية الشائعة. يمكن لأي شخص استخدام هذه الأداة لتعليم الروبوت تنفيذ مهمة ما عن طريق التحكم فيه عن بُعد، أو التعامل معه جسديًا، أو عرض المهمة بنفسه – أيًا كان الأسلوب الذي يفضله أو الأنسب للمهمة المطروحة.
اختبر فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الأداة الجديدة، التي أطلقوا عليها اسم “واجهة عرض متعددة الاستخدامات”، على ذراع روبوتية تعاونية قياسية. استخدم متطوعون ذوو خبرة في التصنيع هذه الواجهة لأداء مهمتين يدويتين تُنفذان عادةً في المصانع.
يقول الباحثون إن الواجهة الجديدة توفر مرونة تدريب أكبر، مما قد يزيد من عدد المستخدمين و”المعلمين” الذين يتفاعلون مع الروبوتات. كما قد تُمكّن الروبوتات من تعلم مجموعة أوسع من المهارات. على سبيل المثال، يمكن لشخص ما تدريب روبوت عن بُعد على التعامل مع المواد السامة، وفي مراحل لاحقة من خط الإنتاج، يمكن لشخص آخر تحريك الروبوت جسديًا أثناء تعبئة المنتج في صناديق، وفي نهاية خط الإنتاج، يمكن لشخص آخر استخدام الملحق لرسم شعار الشركة بينما يشاهد الروبوت ويتعلم القيام بالمثل.
تحليل
– استخدام الذكاء الاصطناعي يتزايد في صناعة السيارات.. بحجم سوق سيصل إلى 186.4 مليار دولار
تُحدث التقنيات المُعززة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وحلول المركبات ذاتية القيادة، تحولات جذرية في صناعة السيارات. تجمع أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بين مستشعرات الذكاء الاصطناعي والكاميرات، ونظام تحديد المدى بالليدار (LiDAR)، وأنظمة الرادار لتعزيز سلامة السائق من خلال ميزات مثل مثبت السرعة التكيفي، ومساعدة البقاء في المسار، والكبح التلقائي في حالات الطوارئ، ورصد المشاة.
تستخدم هذه الأنظمة تحليلًا آنيًا لحالة الطريق والتنبؤ بالمخاطر لتمكين اتخاذ قرارات سريعة، وبالتالي الحد من مخاطر الحوادث. تُزود التطورات في مجالي التعلم العميق والتعلم الآلي المركبات بقدرات متطورة، تُمكّنها من إدارة بيئات القيادة المعقدة بفعالية.
تم تقدير حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في السيارات بنحو 4.8 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل حجم السوق في عام 2034 إلى 186.4 مليار دولار أمريكي، وفقا لدراسة Global Market Insights، وتستكشف منصة FollowICT ما يحدث في صناعة السيارات واستخدام الذكاء الاصطناعي.
كشف استطلاع حديث أجرته شركة ماكينزي بين المسؤولين التنفيذيين في قطاع السيارات والتصنيع أن أكثر من 40% من المشاركين يستثمرون ما يصل إلى 5 ملايين يورو في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وأن أكثر من 10% يستثمرون أكثر من 20 مليون يورو.
أصبحت شركات السيارات والشركات الصناعية الرائدة منافسين أقوى من خلال التجارب الفعالة على الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي والاستفادة من إمكاناته في الأجهزة المحددة بالبرمجيات. ومن المرجح أن تتسع الفجوة بين الشركات ذات الأداء الأفضل وغيرها مع قيام هذه الشركات بتنفيذ الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال واستخلاص القيمة منه.
في مصنع تجميع المركبات الكهربائية التابع لشركة جنرال موتورز في ديترويت ، والذي يُعرف باسم Factory Zero، يلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا متزايد الأهمية.
تستطيع أنظمة الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحديد مشاكل الصيانة بسرعة، مثل تسربات البطارية، وتلف المكونات المعدنية، وعدم انتظام الطلاء. وتستخدم فرق التسويق أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستهلك وتكييف أبحاث السوق وجهودها الترويجية.
في حين تتطلع شركة جنرال موتورز إلى الاحتفاظ بتاجها كأكبر شركة لتصنيع السيارات في أمريكا وسط المنافسة المتزايدة من المنافسين، يرى قادة الشركة أن الذكاء الاصطناعي هو مفتاح نجاحها، وفقا لتقرير Business Insider.
قال جون فرانسيس، رئيس قسم البيانات والتحليلات في جنرال موتورز، إن الذكاء الاصطناعي يُسهم في إحداث تغيير جذري في الشركة. وأضاف أن الذكاء الاصطناعي يُساعد جنرال موتورز على الوصول إلى المستهلكين في اللحظة المناسبة خلال رحلة شراء سياراتهم، مما يُمكّن الشركة من تعديل خطوط الإنتاج فورًا لتلبية الطلب.
باستخدام بيانات مثل تفاعلات العملاء ومقاييس المبيعات والتصنيع، تُقدم حلول الذكاء الاصطناعي من جنرال موتورز رؤىً ثاقبة حول كيفية تعديل الإنتاج لضمان توفير المركبات للميزات التي يرغب بها العملاء بشدة. وأوضح فرانسيس أن الأمثلة تشمل “الاتصال السلس”، وميزات السلامة التي تتوافق مع الاحتياجات الشخصية للسائقين والركاب، بالإضافة إلى المحركات التقليدية والكهربائية. كما تضمن حلول الذكاء الاصطناعي رصد أي أعطال وإصلاحها قبل استلام العملاء لسياراتهم الجديدة.
كما أثبتت جنرال موتورز، يُحسّن الذكاء الاصطناعي كفاءة خطوط إنتاج السيارات ومستودعات الصيانة. كما تُقدّم هذه التقنية فوائد للمستخدم النهائي من خلال تحسين تجربة القيادة.
وقال وايت مايهام، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة استشارات تكنولوجيا المعلومات Northwest AI Consulting ، إنه من خلال تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد تتمكن شركات السيارات من تصميم وبيع “أنظمة مساعدة السائق المحسنة” مع ميزات مثل الكبح التلقائي في حالات الطوارئ ومساعدة الحفاظ على المسار.
ويشير رويستون جونز، الرئيس العالمي لقسم السيارات في شركة ألتير للذكاء الحاسوبي، إلى أن العملاء يريدون سيارات “أكثر تخصيصًا وكفاءة في استهلاك الطاقة وأمانًا”. ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيواصل تمكين هذه المزايا في صناعة السيارات خلال السنوات القادمة.
